[发明专利]基于多形式大数据处理的道路信息管理系统在审
申请号: | 201611236190.2 | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN106778976A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 高辉;尚成辉 | 申请(专利权)人: | 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 |
主分类号: | G06K17/00 | 分类号: | G06K17/00;G06F21/60;G06K9/62 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 谈杰 |
地址: | 241000 安徽省芜*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 形式 数据处理 道路 信息管理 系统 | ||
技术领域:
本发明涉及用户信息管理技术领域,具体地说是一种基于多形式大数据处理的道路信息管理系统。
背景技术:
云计算作为网络通信产业未来的发展方向,已经得到越来越多的重视,在云计算系统中,数据安全问题是亟待解决的重大问题,如何保障数据传输、存储、处理过程的安全性,严重制约了云计算产业的发展。加密技术是通信领域中采用的主要安全保密措施,其利用技术手段将重要数据转为不易破译的乱码(加密码)进行传输,到达受信方后,再通过解密手段获得原始数据。传统的加密技术以数学导向为主要手段,不但使用成本比较高,而且已经存在很多成熟的破解方法,导致安全性大打折扣。
目前,机动车已经是人们日常生活中不可缺少的交通工具,机动车的种类和数量均在快速增加,因此,为了保证机动车的正常通行,需要在道路对机动车的行驶状况进行统计,从而达到交通管理的目的。
在进行交通管理时,检测机动车的通行是最基本的环节。目前,主要的检测方式包括:环路线圈、超声波、微波、视频等方式。其中,环路线圈、超声波、微波等检测方式虽然能够检测车辆驶过并且能够判断车辆的速度和大致行驶方向,但是无法对不同车辆进行区分,不能够完成对于指定车辆的追踪;视频检测的方式(例如,通过摄像机或红外线摄像机进行拍摄)虽然能够显示车辆的标识(例如,车牌)、外形、规格、颜色等信息,并且可以借助环路线圈、超声波、微波等方式确定车辆的行驶速度,但是视频检测时传输的数据流量很大,而且城市道路上的车量数目很多,如果需要追踪指定车辆,则需要从视频画面中提取每个车辆标识并进行识别和对比,因此几乎无法实现对指定车辆的追踪。
随着信息技术的高度发展,人们积累的数据量日益增长,如何从海量数据中快速的获得有效数据成为当务之急。大数据是指无法再当前条件下使用常规的工具对数据内容进行检索和管理的数据集,其具有数据量大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快等特点。由于数据种类繁多,在对其进行处理时,会根据数据类型的不同以及处理目的的不同选择不同的数据处理算法,而这些算法处理得到的结果如何进一步汇总得到有效运用是亟待解决的问题。
发明内容:
本发明针对现有技术中存在的缺点和不足,提出了一种基于多形式大数据处理的道路信息管理系统。
本发明通过以下措施达到:
一种基于多形式大数据处理的道路信息管理系统,设有远程管控平台、两个以上的车辆信息采集终端、两个以上的管理终端,其特征在于两个以上的管理终端分别经互联网与远程管控平台相连接,两个以上的车辆信息采集终端分别经移动通信网络与远程管控平台相连接,所述远程管控平台设有数据接收模块、数据处理模块、身份验证模块、结果输出模块,其中身份验证模块位于数据接收模块的前端,数据接收模块的输出端与数据处理模块相连接,数据处理模块的输出端与结果输出模块相连接,所述身份验证模块包括密钥生成单元、上传请求接收单元、身份验证单元、密钥发送单元、解密单元;还设有与数据处理模块相连接的数据修正单元,所述数据修正单元设有用于获取关键信息的数据抽取模块、用于对获取的数据进行预处理的预处理模块、用于对处理方式进行选择的参数设置模块、用于对数据进行分析运算的数据挖掘模块、用于对多项挖掘结果进行融合的数据融合模块、用于输出融合后最终结果的显示输出模块。
本发明所述数据融合模块包括用于获取两个以上运算模型输出结果的数据获取模块;用于对数据获取模块获取数据进行有效范围筛选的筛选模块、用于对筛选后数据进行权值分配的权值分配模块、用于对分配权值后数据进行融合的数据融合算法模块以及用于输出数据融合结果的显示输出模块;所述数据融合算法模块中设有加权平均法处理模块、卡尔曼滤波处理模块、统计决策处理模块以及神经网络处理模块;所述数据融合模块与显示输出模块之间还设有分类模块、估值模块、聚集模块;所述预处理模块中设有离散化处理模块、属性增/删模块、属性位置互换模块、添加ID属性模块、数据噪声处理模块。
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