[发明专利]网络故障预警方法及装置有效
| 申请号： | 201611236959.0 | 申请日： | 2016-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108259194B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 李乃鹏 | 申请（专利权）人： | 普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/939;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 网络故障 预警 方法 装置 | ||
1.一种网络故障预警方法，其特征在于，包括：
获取当前网络中的目标交换网络节点的运行数据；
根据所述目标交换网络节点的运行数据训练人工神经网络模型；
根据训练的所述人工神经网络模型以及实时采集的所述当前网络的运行数据，预测所述目标交换网络节点的故障概率；
所述获取当前网络中的目标交换网络节点的运行数据，包括：
获取所述目标交换网络节点的运行日志以及所述当前网络中的终端节点的网络流量数据；
所述根据所述目标交换网络节点的运行数据训练人工神经网络模型，包括：
根据所述目标交换网络节点的运行数据分别训练各目标交换网络节点人工神经网络模型、所述当前网络的各区域网人工神经网络模型以及所述当前网络的全网人工神经网络模型；
对各类人工神经网络模型的预测结果进行加权计算，得出重点监控的交换节点的运行状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过显示装置展示预测的所述目标交换网络节点的故障概率，以实现对预测出现故障的目标交换网络节点进行重点监控。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标交换网络节点的运行数据训练人工神经网络模型，包括：
根据实时获取的所述当前网络中的目标交换网络节点的运行数据更新所述人工神经网络模型。
4.一种网络故障预警装置，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于获取当前网络中的目标交换网络节点的运行数据；
模型训练单元，用于根据所述目标交换网络节点的运行数据训练人工神经网络模型；
故障预测单元，用于根据训练的所述人工神经网络模型以及实时采集的所述当前网络的运行数据，预测所述目标交换网络节点的故障概率；
所述数据获取单元具体用于获取所述目标交换网络节点的运行日志以及所述当前网络中的终端节点的网络流量数据；
所述模型训练单元具体用于根据所述目标交换网络节点的运行数据分别训练各目标交换网络节点人工神经网络模型、所述当前网络的各区域网人工神经网络模型以及所述当前网络的全网人工神经网络模型；
对各类人工神经网络模型的预测结果进行加权计算，得出重点监控的交换节点的运行状态。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
装置展示单元，用于通过显示装置展示预测的所述目标交换网络节点的故障概率，以实现对预测出现故障的目标交换网络节点进行重点监控。
6.根据权利要求4-5任一项所述的装置，其特征在于，所述模型训练单元还用于：
根据实时获取的所述当前网络中的目标交换网络节点的运行数据更新所述人工神经网络模型。
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