[发明专利]网络故障预警方法及装置

说明书

本发明涉及一种网络故障预警方法及装置，其中所述方法包括：获取当前网络中的目标交换网络节点的运行数据；根据所述目标交换网络节点的运行数据训练人工神经网络模型；根据训练的所述人工神经网络模型以及实时采集的所述当前网络的运行数据，预测所述目标交换网络节点的故障概率。本发明的网络故障预警方法及装置可以实现根据网络中各节点的运行数据对交换节点的故障进行预测，通过自适应性方法训练并更新人工神经网络模型，可以提高当前网络中各交换节点的故障率的预测精度，实现提前故障预警，避免损失。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种网络故障预警方法及装置。

背景技术

交换机或路由器，以下统称交换节点是最重要的IT网络硬件设备之一。如果交换节点经常出现故障，必然会给个人或企事业单位的日常工作带来很大的不便和损失。因此，如何有效的预防、避免交换节点出现故障对于避免网络事故并减少经济财产损失具有重大的现实意义。

在很多时候，交换节点并未出现死机等现象，但依然无法保持正常的通信。可能的故障现象包括：交换节点工作正常，但丢包严重，导致无法通信；或，交换机节点工作正常，而因为未知原因直接导致无法通信等。引起这类现象的主要原因可能包括：病毒传播而导致的网络拥塞，大流量的资源下载而导致的网络拥塞以及个别终端硬件故障而导致的大量垃圾报文发布到网络上等。

针对上述可能发生的原因，现有的应对技术包括：规划好网络终端用户的使用权限和规则，完善网络的防病毒措施，为每一台终端安装防病毒软件，尽可能抑制病毒在网内的传播；以及，限制网络内大流量的数据传递，设计好网络承载能力，安装网络管理软件，监测网络流量信息等。

在日常的网络作业中存在一些非常见原因导致的服务器宕机事故，并可能引起网络出现回路等一系列连带问题，这些问题往往会直接或间接对交换节点造成冲击并导致其在设备正常状态下无法继续通信。而针对这些问题，现有技术只能通过网络嗅探，查看交换机日志等手段进行排查及解决，无法提前进行预警以避免造成损失。

发明内容

针对现有技术只能通过网络嗅探，查看交换机日志等手段进行网络故障排查及解决，无法提前进行预警以避免造成损失的缺陷，本发明提出如下技术方案：

本发明一方面提供了一种网络故障预警方法，包括：

获取当前网络中的目标交换网络节点的运行数据；

根据所述目标交换网络节点的运行数据训练人工神经网络模型；

根据训练的所述人工神经网络模型以及实时采集的所述当前网络的运行数据，预测所述目标交换网络节点的故障概率。

可选地，所述获取当前网络中的目标交换网络节点的运行数据，包括：

获取所述目标交换网络节点的运行日志以及所述当前网络中的终端节点的网络流量数据。

可选地，所述根据所述目标交换网络节点的运行数据训练人工神经网络模型，包括：

根据所述目标交换网络节点的运行数据分别训练各目标交换网络节点人工神经网络模型、所述当前网络的各区域网人工神经网络模型以及所述当前网络的全网人工神经网络模型。

可选地，所述方法还包括：

通过显示装置展示预测的所述目标交换网络节点的故障概率，以实现对预测出现故障的目标交换网络节点进行重点监控。

可选地，所述根据所述目标交换网络节点的运行数据训练人工神经网络模型，包括：

根据实时获取的所述当前网络中的目标交换网络节点的运行数据更新所述人工神经网络预测模型。

另一方面，本发明还提供了一种网络故障预警装置，包括：

数据获取单元，用于获取当前网络中的目标交换网络节点的运行数据；