[发明专利]一种室内人数识别时随机样本的获取方法和装置

权利要求书

1.一种室内人数识别时随机样本的获取方法，其特征在于，该方法包括：

在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；所述一个识别单元包括多个预设周期，一个识别单元内室内的总人数不变；

将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态，如果该人数识别状态为单人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为无人，则将人数识别状态从无人状态修正为单人状态；或者，如果该人数识别状态为多人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为单人，则将人数识别状态从单人状态修正为多人状态；

确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个被动式红外探测器PIR的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本；所述叠加处理为：统计各个PIR的触发持续时间的重叠情况；

其中，所述确定当前识别单元为有效识别单元，包括：

如果计算所得的人数识别状态为多人，且多人状态的概率达到预设的第二置信度，则确定当前的识别单元为有效识别单元；所述第二置信度高于所述第一置信度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机样本为：无人、单人和多人状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3三种情况的概率值；每个随机样本是根据预设的概率模型学习得到的；

其中，所述无区域T1表示室内所有区域的PIR均没被触发；所述单区域T2表示室内有一个区域的PIR被触发；所述多区域T3表示室内有两个及以上区域的PIR被触发。

3.根据权利要求2中任一项所述的方法，其特征在于，所述得到每个预设周期的随机样本之后，该方法还包括：

根据已得到的所述随机样本，并基于预设的概率模型对各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3的概率值进行计算，所得的计算结果作为所述概率模型自学习调整后的各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3的概率值。

4.一种室内人数识别时随机样本的获取装置，其特征在于，该装置包括：

第一计算模块，用于在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；所述一个识别单元包括多个预设周期，一个识别单元内室内的总人数不变；

修正模块，包括：设置单元和判断处理单元；所述设置单元，用于将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态；所述判断处理单元，用于确定该人数识别状态为单人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为无人时，将人数识别状态从无人状态修正为单人状态；或者，用于确定该人数识别状态为多人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为单人时，将人数识别状态从单人状态修正为多人状态；

第二计算模块，用于确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个被动式红外探测器PIR的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本；所述叠加处理为：统计各个PIR的触发持续时间的重叠情况；

其中，所述第二计算模块确定当前识别单元为有效识别单元，包括：

确定计算所得的人数识别状态为多人，且多人状态的概率达到预设的第二置信度时，确定当前的识别单元为有效识别单元；所述第二置信度高于所述第一置信度。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述随机样本为：无人、单人和多人状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3三种情况的概率值；每个随机样本是根据预设的概率模型学习得到的；

其中，所述无区域T1表示室内所有区域的PIR均没被触发；所述单区域T2表示室内有一个区域的PIR被触发；所述多区域T3表示室内有两个及以上区域的PIR被触发。