[发明专利]一种室内人数识别时随机样本的获取方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种室内人数识别时随机样本的获取方法和装置，所述方法包括：在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态，如果该人数识别状态与之前的概率计算结果所对应的人数识别状态不一致，则进行修正；确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个被动式红外探测器(PIR)的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本。

技术领域

本发明涉及智能家庭技术领域，尤其涉及一种室内人数识别时随机样本的获取方法和装置。

背景技术

目前，被动式红外探测器(PIR)广泛应用于安防系统，用于检测特定区域内是否有人活动。此外，应用射频识别(RFID)技术的系统和可穿戴运动传感器可识别室内人员和动作状态。

但是，上述两种人员识别相关技术都存在一定缺陷：所述PIR的应用只能检测某个区域是否有人活动，不能用于判断该区域内在家的人数；所述通过RFID系统和可穿戴设备结合的识别技术，要求用户在室内必须要佩戴特定的设备，而这不一定适合用户的穿戴习惯，否则将不能达到理想的识别效果，因此用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种室内人数识别时随机样本的获取方法和装置，可实现室内人数的统计，提高用户体验，且统计结果准确度高。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种室内人数识别时随机样本的获取方法，该方法包括：

在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；

将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态，如果该人数识别状态与之前的概率计算结果所对应的人数识别状态不一致，则进行修正；

确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个PIR的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本。

上述方案中，所述随机样本为：各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3三种情况的概率值；

其中，所述无区域T1表示室内所有区域的PIR均没被触发；所述单区域T2表示室内有一个区域的PIR被触发；所述多区域T3表示室内有两个及以上区域的PIR被触发。

上述方案中，所述如果该人数识别状态与之前计算结果所对应的人数识别状态不一致则进行修正，包括：

如果该人数识别状态为单人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为无人，则将人数识别状态从无人状态修正为单人状态；或者，

如果该人数识别状态为多人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为单人，则将人数识别状态从单人状态修正为多人状态。

上述方案中，所述确定当前识别单元为有效识别单元，包括：

如果计算所得的人数识别状态为多人，且多人状态的概率达到预设的第二置信度，则确定当前的识别单元为有效识别单元；所述第二置信度高于所述第一置信度。

上述方案中，所述得到每个预设周期的随机样本之后，该方法还包括：

根据所述已得到的随机样本，并基于预设的概率模型对各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3的概率值进行计算，所得的计算结果作为学习调整后的各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3的概率值。

本发明实施例又提供了一种室内人数识别时随机样本的获取装置，该装置包括：