[发明专利]一种基于人物检测和再识别方法的远程报警装置及远程监控方法

说明书

技术领域

本发明涉及人物检测技术领域，具体涉及人物再识别技术领域与远程测控技术领域。

背景技术

国家经济高速发展，科技水平日新月异，人们的生活质量也在不断提高，公共安全问题却日益突出。在公共安全问题中，社会安全问题发生得越来越频繁，规模和破坏性也越来越大，造成了严重的后果和巨大的损失，成为了社会的不稳定因素。

视频监控广泛应用，为公安机关寻找嫌犯踪迹、侦查破案提供了有力的线索，但需要安保人员持续观看监控画面来辨别可疑人员，效率较低。智能监控利用计算机视觉技术，可以有效的解决这一问题，使用计算机代替人对图像、视频进行智能处理，实现有效果、有目的、不间断的监控。通过应用计算机视觉领域中的人物检测、人物再识别相关技术，能够对监控设备捕捉到的图像进行分析、检测人物和人物再识别等工作。一旦发现与可疑人员特征吻合，立即自动发送警报信息，实现远程监控报警的功能。

现使用的智能视频监控系统主要应用于特殊场所，如学校、工厂或者家庭内部，没有设定针对人物的图像处理方法，不能实现人物再识别功能。且现有技术中尚没有将人物检测、人物再识别功能相结合的远程报警装置。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可自动检测、再识别行人的远程报警装置及远程监控方法。

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于人物检测与再识别方法的远程报警装置，包括视频采集模块、人物检测与再识别模块、信息传输网络以及报警模块；视频采集模块和人物检测与再识别模块连接，所述人物检测和再识别模块通过串口连接信息传输网络的信息发送端，信息接收端将收到的信息通过串口发送给报警模块，实现远程监控报警功能。

视频采集模块包括基于摄像头的监控设备，对公共场所进行24小时不间断监控，采集视频提供待处理原始数据；

人物检测与再识别模块，包括嵌入式处理器与外部存储设备；外部存储设备存储视频采集模块传输的视频、人物检测数据库图片以及已知人物身份的人物再识别数据库图片；所述人物检测数据库图片用于嵌入式处理器训练学习生成用于判断采集到的视频每一帧是否包含行人的分类器；所述已知人物身份的人物再识别数据库图片为所要寻找的对象；

所述嵌入式处理器使用人物检测与再识别方法对所述视频采集模块采集的视频的每一帧画面进行处理，首先使用人物检测数据库图片训练生成的分类器检测每一帧画面中是否包含行人；若包含人物，则将该画面与所述外部存储器中存储的人物再识别数据库图片一一比较得到相似度结果；并在最大相似度超过设定阈值时向所述报警模块发送报警短信；

所述报警模块通过信息传输网络接收所述人物检测与再识别模块的报警短信并进行报警，显示接收到的报警短信的部分内容，并控制警示灯亮起。

所述信息传输网络由至少两个GSM模块构成；一个GSM模块作为与嵌入式处理器连接的信息发送端，另一个GSM模块为与报警模块相连的信息接收端。

所述视频采集模块为至少一个；所述信息传输网络包括一个信息接收端和至少一个信息发送端。

所述报警模块包括单片机、显示模块；所述单片机接收所述嵌入式处理器传输的报警短信，并根据报警短信是否含有设备编码判断是否为报警短信并据此控制是否报警，同时控制显示模块显示相应内容。

所述显示模块包括显示监控设备编码的液晶显示屏和发光警示灯。

相应地，本发明还提供了一种远程报警装置的远程监控方法，包括步骤：

(1)使用存储在外部存储器中的人物检测数据库图片，结合线性支持向量机算法训练生成分类器并存储；视频采集模块采集到的监控范围内的视频作为待处理的原始数据实时传输至人物检测与再识别模块中的外部存储器中；

(2)人物检测与再识别模块中的嵌入式处理器对外部存储器中的视频数据进行预处理，按照时间顺序以帧格式保存；并对每一帧图片逐一使用梯度方向直方图算法提取特征信息，作为分类器的输入，判断当前处理图片是否包含行人；若不包含行人，则处理下一帧图片，重复本步骤；若包含行人，转至步骤(3)；

(3)嵌入式处理器根据黎曼网状平均协方差法(MRCG)计算当前处理图片中的MRCG特征信息与已知人物身份的人物再识别数据库中所有图片的MRCG特征信息之间的相似度，按照相似度由高到低的顺序排列输出；

(4)判断最大相似度是否超过设定阈值；若未超过则认为该行人不是人物再识别数据库中的一员；若超过，则认为该行人确实为人物再识别数据库中的一员，此时嵌入式处理器通过串口控制信息发送端向报警模块传输报警短信；