[发明专利]广义帕累托分布参数的迭代最大似然估计方法

权利要求书

1.一种广义帕累托分布参数的迭代最大似然估计方法，包括如下步骤：

(1)利用雷达发射机发射脉冲信号，利用雷达接收机接收经过海面散射形成的回波数据，该回波数据的每个分辨单元中的回波序列为

X＝[x₁,x₂,…x_i,…x_N]，

其中x_i表示第i个回波数据，i＝1,2,...,N，N表示脉冲数；

(2)获取当前杂波数据的功率信息，并将其按功率进行归一化，得到功率归一化后的海杂波数据：

Y＝[y₁,y₂,…y_i,…y_N]，

其中y_i是Y的第i个数据，是杂波样本功率P_X的第i个数据，是杂波样本功率P_X的平均值；

(3)根据功率归一化后的海杂波数据Y，利用矩估计方法计算尺度参数的迭代似然估计初值形状参数的迭代似然估计初值

(4)根据尺度参数的迭代似然估计初值形状参数的迭代似然估计初值迭代计算尺度参数的迭代似然估计值和形状参数的迭代似然估计值

4a)设定参数估计精度ε；

4b)计算尺度参数的第m次迭代似然估计值和形状参数的第m次迭代似然估计值

其中，m表示迭代次数；

4c)判断是否满足收敛性条件：

若这两式同时成立，则终止迭代过程，得到尺度参数的迭代似然估计值和形状参数的迭代似然估计值否则，令m＝m+1，返回步骤4b)进行第m+1次迭代。

2.如权利要求1所述的方法，其中，步骤(2)中得到功率归一化后的海杂波数据，按以下步骤进行：

2a)计算回波数据的每个分辨单元中的回波序列X的功率P_X：

P_X＝|X|²＝[|x₁|²,|x₂|²,…|x_i|²,…|x_N|²]，

其中x_i表示第i个回波数据，i＝1,2,...,N，N表示脉冲数；

2b)计算杂波样本功率P_X的平均功率

其中表示P_X的第i个数据；

2c)根据平均功率和回波数据的每个分辨单元中的回波序列X的杂波样本功率P_X，得到功率归一化后的海杂波数据Y：

其中，表示功率归一化后的海杂波数据Y的第i个数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)中利用矩估计方法计算尺度参数的迭代似然估计初值按如下公式计算：

其中表示Y的均值，表示Y的方差。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)中利用矩估计方法计算形状参数的迭代似然估计初值按如下公式计算：

其中，表示Y的均值，表示Y的方差。