[发明专利]一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统

权利要求书

1.一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，包括：

步骤1，接收用户端输入的求职信息；

步骤2，根据获取的所述求职信息，进行解析；

步骤3，对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据；

步骤4，比较所述生成的向量化数据与数据库中预存储的向量化数据的相似度；

步骤5，将比较结果输出至用户端。

2.根据权利要求1所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，在步骤1之前还包括：

采集各个渠道发布的职位信息，做到分秒级的采集与更新，将采集到的职位信息进行统一结构化，提取有效字段，将各个字段进行向量化处理，生成向量化数据，存储在数据库中。

3.根据权利要求1所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，所述接收用户端输入的求职信息具体为：

通过直接输入或上传文档获取求职者的简历，文档格式为doc, docx, pdf, txt, html中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，所述对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据具体为：

对解析后的求职信息进行高维数学向量化计算，生成高维数学向量化的数据。

5.根据权利要求2所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，所述职位信息包括教育水平、专业需求、职位所需技能、工作经历的一种或多种。

6.一种基于语义匹配的职位搜索推荐的系统，其特征在于，包括：

接收模块，接收用户端输入的求职信息；

解析模块，根据获取的所述求职信息，进行解析；

量化模块，对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据；

比较模块，比较所述生成的向量化数据与数据库中预存储的向量化数据的相似度；

输出模块，将比较结果输出至用户端。

7.根据权利要求6所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐的系统，其特征在于，还包括：

数据库，用于将采集各个渠道发布的职位信息，做到分秒级的采集与更新，将采集到的职位信息进行统一结构化，提取有效字段，将各个字段进行向量化处理，生成向量化数据，存储在数据库中。

8.根据权利要求6所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐系统，其特征在于，所述接收模块具体功能为：

通过直接输入或上传文档获取求职者的简历，文档格式为doc, docx, pdf, txt, html中的一种或多种。

9.根据权利要求6所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐系统，其特征在于，所述向量模块具体功能为：

对解析后的求职信息进行高维数学向量化计算，生成高维数学向量化的数据。

10.根据权利要求7所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，所述职位信息包括教育水平、专业需求、职位所需技能、工作经历的一种或多种。