[发明专利]一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及搜索推荐方法领域，更具体的，涉及一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统。

背景技术

现在市场上存在大量的职位搜索系统或检索技术，是当求职者需要寻找可以投递的工作机会时所使用的搜索系统，但无一例外都是由求职者主动发起，输入某个目标职位，通过关键词搜索技术得到符合关键词的职位列表，并不能做到真正的针对该求职者进行个性化职位推荐。

传统职位搜索系统主要基于关键词，存在以下问题：

这些系统要求求职者必须有一个或多个目标。于是求职者首先需要判断应该输入什么职位，对于不够明确目标的求职者设立了较高的门槛。如果用户适合多种职位名称，系统需要用户分多次输入不同的职位名，并针对每一个职位名结果进行行业、学历要求、工作年限等一系列条件的筛选，耗时烧脑。如果职位名含义比较模糊，搜索到的结果里可能混有许多，例如搜索“咨询”或“培训”时，只有少数属于针对企业级别的“战略咨询”“IT咨询”和“企业培训”“专业培训”等，充斥着大量职位名是“咨询”但其实是属于“教育咨询”“留学咨询”一类的职位，或职位名是“培训”但其实属于“教育培训”“专业技能培训”之类的职位，给求职者造成很大的困扰。如果职位名比较少见，搜索引擎无法匹配到关键词，则返回极少结果甚至没有结果；但其实造成这种状况的原因是求职者并不知道自己在做的事情还能有什么其他称谓，于是只在自己知道的小范围进行关键词搜索。这些检索系统没有个性化的推荐，不论是怎样的求职者，只要键入同一职位名，都会获得一样的结果。求职者要花耗大量的时间去查看职位的详细描述并反复判断是否是自己感兴趣的工作内容，是否是与自己过往经历及能力匹配的职责要求，在如此往复的过程中耗费大量的时间和精力，最终可能并不能判断决策把握最适合的机会。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于，使用语义匹配技术来进行职位搜索，让求职者在提供自己的基本信息后就能迅速获得与经历相符合的个性化职位推荐。不需要冥思苦想自己的职位名有哪些可能性，并重复进行输入和筛选信息；不用担心由于职位名的含糊造成大量不相关的信息的获取和判断；不用面对输入小众职位名找不到结果的情况；也不用耗费大量时间一条条地查看职位描述去确定是否与自己相关，正是为了解决传统职位搜索系统存在的几大问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，包括：

步骤1，接收用户端输入的求职信息；

步骤2，根据获取的所述求职信息，进行解析；

步骤3，对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据；

步骤4，比较所述生成的向量化数据与数据库中预存储的向量化数据的相似度；

步骤5，将比较结果输出至用户端。

更优的，在步骤1之前还包括：

采集各个渠道发布的职位信息，做到分秒级的采集与更新，将采集到的职位信息进行统一结构化，提取有效字段，将各个字段进行向量化处理，生成向量化数据，存储在数据库中。

更优的，所述接收用户端输入的求职信息具体为：

通过直接输入或上传文档获取求职者的简历，文档格式为doc, docx, pdf, txt, html中的一种或多种。

更优的，所述对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据具体为：

对解析后的求职信息进行高维数学向量化计算，生成高维数学向量化的数据。

更优的，所述职位信息包括教育水平、专业需求、职位所需技能、工作经历的一种或多种。

本发明还提供了一种基于语义匹配的职位搜索推荐的系统，其特征在于，包括：

接收模块，接收用户端输入的求职信息；

解析模块，根据获取的所述求职信息，进行解析；

量化模块，对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据；

比较模块，比较所述生成的向量化数据与数据库中预存储的向量化数据的相似度；

输出模块，将比较结果输出至用户端。

更优的，还包括：

数据库，用于将采集各个渠道发布的职位信息，做到分秒级的采集与更新，将采集到的职位信息进行统一结构化，提取有效字段，将各个字段进行向量化处理，生成向量化数据，存储在数据库中。

更优的，所述接收模块具体功能为：

通过直接输入或上传文档获取求职者的简历，文档格式为doc, docx, pdf, txt, html中的一种或多种。

更优的，所述向量模块具体功能为：