[发明专利]一种短期售电量预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201611260341.8 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN106651055A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 刘建;陈雨泽;赵加奎;方学民;欧阳红;袁葆;朱平飞;王树龙;刘玉玺;卢耀宗 申请(专利权)人: 北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 100192 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 短期 电量 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种短期售电量预测方法,其特征在于,包括:

步骤S1:获取电力公司在预测月已发行用电量的低压用户的发行电量以及已发行用电量的高压用户的发行电量;

步骤S2:获取电力公司在所述预测月未发行完用电量的高压用户的未发行时间段,并根据所述未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测所述未发行完用电量的高压用户在所述未发行时间段内的电量,得到高压用户未发行时间段的电量;

步骤S3:将所述低压用户已发行用电量、所述高压用户已发行用电量以及所述高压用户未发行时间段的电量进行求和,得到电力公司在所述预测月的售电量预测值。

2.如权利要求1所述的短期售电量预测方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述获取电力公司在所述预测月未发行完用电量的高压用户的未发行时间段具体包括:

根据所述未发行完用电量的高压用户的抄表例日信息获取抄表频率;

若所述抄表频率为每月一次,同时所述预测月未进行电量发行,则所述未发行时间段为上月抄表日与所述预测月抄表日之间的时间段;

若所述抄表频率为每月多次,同时所述预测月未进行电量发行,则所述未发行时间段为上月最后一次抄表日与所述预测月最后一次抄表日之间的时间段;若所述预测月已进行电量发行,但发行次数小于所述抄表频率,则所述未发行时间段为预测月最后一次已发行电量的抄表日期与所述预测月最后一次抄表日之间的时间段。

3.如权利要求2所述的短期售电量预测方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述根据所述未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测所述未发行完用电量的高压用户在所述未发行时间段内的电量,得到高压用户未发行时间段的电量包括:

在所述未发行时间段内,获取所述未发行完用电量的高压用户已有日预售电量的时间段,剩余没有预售电量的时间段为需预测电量时间段;

根据所述未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测所述需预测电量时间段内所述未发行完用电量的高压用户的电量;

统计所述高压用户在所述未发行时间段内的日预售电量,并将其与所述高压用户预测电量进行求和,得到所述高压用户未发行时间段的电量。

4.如权利要求3所述的短期售电量预测方法,其特征在于,所述根据所述未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测所述需预测电量时间段内所述未发行完用电量的高压用户的电量,包括:

在近一个月内已有预售电量的日期范围内,根据温度利用DTW动态时间归整算法寻找相似日期,所述相似日期的温度与所述需预测电量时间段内的预测日期的温度相似;

在所述历史日预售电量中提取所述相似日期的日预售电量均值,将其作为预测日期对应的高压用户预测电量。

5.如权利要求4所述的短期售电量预测方法,其特征在于,所述在近一个月内已有预售电量的日期范围内,根据温度利用DTW动态时间规整算法寻找相似日期包括:

将所述近一个月内已有预售电量的日期范围分为历史工作日集合以及历史非工作日集合,所述需预测电量时间段包括预测工作日集合以及预测非工作日集合;

当所述预测日期落在所述预测工作日集合中,在所述历史工作日集合根据温度利用DTW动态时间规整算法寻找所述相似日期;

当所述预测日期落在所述预测非工作日集合中,在所述历史非工作日集合根据温度利用DTW动态时间规整算法寻找所述相似日期。

6.一种短期售电量预测系统,其特征在于,包括:

电量获取模块,用于获取电力公司在预测月的已发行用电量的低压用户的发行电量和已发行用电量的高压用户的发行电量,以及未发行完电量的高压用户的日预售电量;

时间获取模块,用于获取未发行完用电量的高压用户在预测月的未发行时间段;

电量预测模块,用于根据所述未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测所述未发行完用电量的高压用户在所述未发行时间段内的电量,得到高压用户未发行时间段的电量;

电量计算模块,用于将所述低压用户已发行用电量、所述高压用户已发行用电量以及所述高压用户未发行时间段的电量进行求和,得到电力公司在预测月的售电量预测值。

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