[发明专利]一种短期售电量预测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，更具体地说，涉及一种短期售电量预测方法，还涉及一种短期售电量预测系统。

背景技术

随着电力体制改革和智能电网建设的不断深入，售电量己成为考核电力企业的一个重要指标，反映了企业售电能力和综合管理水平，研究售电量数据并使其发挥应有的价值是电力公司十分关注的问题，特别是对未来售电量进行精准预测一直是电力公司的关注重点，月度售电量预测准确率也是电力公司同业对标考核的一项关键指标。准确地预测出地区的售电量，对于决策者合理地确定销售电量总定额、分解售电量销售指标、搞好电力企业的经营有着重要实际意义，另外售电量预测是电力市场中的一项基本工作，正确预测出地区销售电量的水平，为供电企业提供营销决策支持，对于指导发电厂、输配电网的合理运行，推动电力市场的发展和建设都具有十分重要的意义。

传统的售电量预测一般是基于回归分析法、时间序列预测法、灰色预测法、对比分析法、聚类回归法等算法，考虑经济、天气等外部因素来构建预测模型。这些方法主要是针对月度、季度或年度售电量进行预测，其在一定程度上能够对售电量进行预测，但预测精度并不理想，主要原因是这些方法预测周期较长，对未来一个月或者若干个月进行预测，预测精度会因为影响因素(如温度)无法精准预测而受到影响。另外，以上预测方法数据粒度较粗，对电量异常变化不敏感，导致预测精度下降。

因此，如何提高预测精度是本领域技术人员急需要解决的技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种短期售电量预测方法，有效提高预测精度。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种短期售电量预测方法，包括：

步骤S1：获取电力公司在预测月已发行用电量的低压用户的发行电量以及已发行用电量的高压用户的发行电量；

步骤S2：获取电力公司在所述预测月未发行完用电量的高压用户的未发行时间段，并根据所述未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测所述未发行完用电量的高压用户在所述未发行时间段内的电量，得到高压用户未发行时间段的电量；

步骤S3：将所述低压用户已发行用电量、所述高压用户已发行用电量以及所述高压用户未发行时间段的电量进行求和，得到电力公司在所述预测月的售电量预测值。

优选的，在上述短期售电量预测方法中，所述步骤S2中，所述获取电力公司在所述预测月未发行完用电量的高压用户的未发行时间段具体包括：

根据所述未发行完用电量的高压用户的抄表例日信息获取抄表频率；

若所述抄表频率为每月一次，同时所述预测月未进行电量发行，则所述未发行时间段为上月抄表日与所述预测月抄表日之间的时间段；

若所述抄表频率为每月多次，同时所述预测月未进行电量发行，则所述未发行时间段为上月最后一次抄表日与所述预测月最后一次抄表日之间的时间段；若所述预测月已进行电量发行，但发行次数小于所述抄表频率，则所述未发行时间段为预测月最后一次已发行电量的抄表日期与所述预测月最后一次抄表日之间的时间段。

优选的，在上述短期售电量预测方法中，所述步骤S2中，所述根据所述未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测所述未发行完用电量的高压用户在所述未发行时间段内的电量，得到高压用户未发行时间段的电量包括：

在所述未发行时间段内，获取所述未发行完用电量的高压用户已有日预售电量的时间段，剩余没有预售电量的时间段为需预测电量时间段；

根据所述未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测所述需预测电量时间段内所述未发行完用电量的高压用户的电量；

统计所述高压用户在所述未发行时间段内的日预售电量，并将其与所述高压用户预测电量进行求和，得到所述高压用户未发行时间段的电量。

优选的，在上述短期售电量预测方法中，所述根据所述未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测所述需预测电量时间段内所述未发行完用电量的高压用户的电量，包括：

在近一个月内已有预售电量的日期范围内，根据温度利用DTW动态时间归整算法寻找相似日期，所述相似日期的温度与所述需预测电量时间段内的预测日期的温度相似；

在所述历史日预售电量中提取所述相似日期的日预售电量均值，将其作为预测日期对应的高压用户预测电量。

优选的，在上述短期售电量预测方法中，所述在近一个月内已有预售电量的日期范围内，根据温度利用DTW动态时间规整算法寻找相似日期包括：