[发明专利]目标产品活跃用户数据获取方法和装置

权利要求书

1.一种目标产品活跃用户数据获取方法，其特征在于，包括：

获取第三方数据平台中关于目标产品若干期的搜索数据，确定该搜索数据与基础产品同期新增用户量的相关性，建立表述该相关性的数学模型，以确定所述目标产品相应期的可预测新增用户量，所述目标产品和所述基础产品属于同一类型产品；

根据所述基础产品的往期用户留存率拟合留存曲线，依据该留存曲线的留存率获取所述目标产品的可预测新增用户量在预设观测期的留存用户量，将该留存用户量与所述观测期的新增用户量进行累加，获得所述目标产品在观测期的可预测活跃用户量；

获取所述基础产品在观测期的活跃用户量中留存用户量的占比数据，对该占比数据进行累加获取所述目标产品的可预测活跃用户量在该观测期活跃用户中的占比数据，结合预设的算法获取所述目标产品在所述观测期的活跃用户量；其中，基础产品的在观测期的活跃用户量中留存用户量是根据所述基础产品每期新增用户量与留存率，获取往期新增用户在观测期的留存量所得到；

根据基础产品每期所述留存用户量、新增用户量、活跃用户量与日活跃用户量的相关性建立日活跃用户量预测模型，结合所述目标产品已知的相对应数据，输出目标产品的日活跃用户量。

2.根据权利要求1所述的目标产品活跃用户数据获取方法，其特征在于，所述若干期搜索数据包括自该目标产品上线至观测期的各期的搜索数据或部分期搜索数据，其中部分期搜索数据为连续期搜索数据或离散期搜索数据。

3.根据权利要求1所述的目标产品活跃用户数据获取方法，其特征在于，所述第三方数据平台中关于目标产品每期的搜索数据包括谷歌市场中的下载数据及下载排名数据、产品关键词的谷歌趋势、百度指数及访问流量中的任意一种或任意几种。

4.根据权利要求1所述的目标产品活跃用户数据获取方法，其特征在于，当所述搜索数据是目标产品在多个市场中若干期的搜索数据时，根据各个市场及内部市场新增用户量之间的相关性，结合已知的内部市场每期的新增用户量，确定各个市场对应期的新增用户量。

5.根据权利要求1所述的目标产品活跃用户数据获取方法，其特征在于，所述目标产品为一个或多个，当所述目标产品为多个时，根据各个目标产品之间的相关性，计算不同目标产品的可预测新增用户量，以便同时进行目标产品的活跃用户量。

6.根据权利要求1所述的目标产品活跃用户数据获取方法，其特征在于，采集所述基础产品已知的往期用户留存率时，对比不同的渠道使用该产品的用户留存率，以便制定更加有效的拓展客户的方法及宣传策略。

7.根据权利要求1所述的目标产品活跃用户数据获取方法，其特征在于，当能够获取与目标产品日活跃用户数据相关性较大的第三方数据时，利用该数据按照预设的运算规则或算法获取所述目标产品的日活跃用户数据。

8.根据权利要求1所述的目标产品活跃用户数据获取方法，其特征在于，所述建立日活跃用户量预测模型的过程具体为：采集所述基础产品的新增用户量、留存用户量、每期新增用户量排名，将采集到的数据作为模型训练样本，将产品上线时间作为加权系数，建立日活跃用户量预测模型。