[发明专利]目标产品活跃用户数据获取方法和装置

说明书

本发明公开了一种目标产品活跃用户数据获取方法和装置，包括：获取第三方数据平台中关于目标产品若干期的搜索数据，确定该搜索数据与基础产品同期新增用户量的相关性，以确定所述目标产品相应期的可预测新增用户量；根据所述基础产品的往期用户留存率拟合留存曲线，依据该留存曲线及所述观测期的新增用户量获得所述目标产品在观测期的可预测活跃用户量；结合预设的算法获取目标产品在所述观测期的活跃用户量；根据基础产品每期所述留存用户量、新增用户量、活跃用户量与日活跃用户量的相关性建立日活跃用户量预测模型，结合目标产品已知的相对应数据，输出目标产品的日活跃用户量。根据本发明提出的方法，实现对日活跃用户量的可量化监测。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种目标产品活跃用户数据获取方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，同类应用程序产品越来越多，同一个市场中竞争压力同步增长。如果能够获取竞争产品的活跃用户数据及其构成情况，作为制定投放战略的依据，将获取的竞品活跃用户特征整合到有效的产品战略制定、实施、监控和调整中，从而提高拓展市场的效率，在竞争中胜出，实现收益最大化。但是任何同类产品的用户活跃数据均属于公司的机密数据，外部人员无法获取该产品详细的活跃用户数据。

现有技术，依靠内部产品的活跃用户数据和有限的外部数据进行数据处理，获取同类产品部分时段的活跃用户数据，无法获取同类产品每日的活跃用户数据。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了目标产品活跃用户数据获取方法和相应的装置，实现目标产品活跃用户量的可量化监测。

为实现上述目标，本发明采用了如下技术方案：

一种目标产品活跃用户数据获取方法，包括如下步骤：

获取第三方数据平台中关于目标产品若干期的搜索数据，确定该搜索数据与基础产品同期新增用户量的相关性，建立表述该相关性的数学模型，以确定所述目标产品相应期的可预测新增用户量；

根据所述基础产品的往期用户留存率拟合留存曲线，依据该留存曲线的留存率获取所述目标产品的可预测新增用户量在预设观测期的留存用户量，将该留存用户量与所述观测期的新增用户量进行累加，获得所述目标产品在观测期的可预测活跃用户量；

获取所述基础产品在观测期的活跃用户量中留存用户量的占比数据，对该占比数据进行累加获取所述目标产品的可预测活跃用户量在该观测期活跃用户中的占比数据，结合预设的算法获取所述目标产品在所述观测期的活跃用户量；

根据基础产品每期所述留存用户量、新增用户量、活跃用户量与日活跃用户量的相关性建立日活跃用户量预测模型，结合所述目标产品已知的相对应数据，输出目标产品的日活跃用户量。

具体地，所述若干期搜索数据包括自该目标产品上线至观测期的各期搜索数据或部分期搜索数据，其中部分期搜索数据为连续期搜索数据或离散期搜索数据。

具体地，所述第三方数据平台中关于目标产品每期的搜索数据包括谷歌市场中的下载数据及下载排名数据、产品关键词的谷歌趋势、百度指数及访问流量中的任意一种或任意几种。

进一步地，当所述搜索数据是目标产品在多个市场中若干期的搜索数据时，根据各个市场及内部市场新增用户量之间的相关性，结合已知的内部市场每期的新增用户量，确定各个市场对应期的新增用户量。

进一步地，所述目标产品为一个或多个，当所述目标产品为多个时，根据各个目标产品之间的相关性，计算不同目标产品的可预测新增用户量，以便同时进行目标产品的活跃用户量。

进一步地，采集所述基础产品已知的往期用户留存率时，对比不同的渠道使用该产品的用户留存率，以便制定更加有效的拓展客户的方法及宣传策略。