[发明专利]教育机器人的课程展示方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611271178.5 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN106846196A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 周建设;袁家政;刘宏哲;邓智方;史金生;刘杰 申请(专利权)人: 首都师范大学
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G09B5/06
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 谭承世
地址: 100000 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 教育 机器人 课程 展示 方法 装置
【权利要求书】:

1.教育机器人的课程展示方法,其特征在于,包括:

将课程内容编排为不同形式的课程文件;

对各个所述课程文件进行编码,得到与各个所述课程文件相对应的标号;

将所述标号与所述课程内容进行关联;

获取用户端需要的课程内容,找到与所述课程内容相对应的所述标号;

展示与所述标号相对应的所述课程文件。

2.根据权利要求1所述的教育机器人的课程展示方法,其特征在于,所述方法还包括:

将各个所述课程文件细分为子课程文件;

对各个所述子课程文件进行编码,得到与各个所述子课程文件对应的标识号;

将所述标识号与所述子课程文件进行关联;

获取用户端需要的课程内容,找到与所述课程内容相对应的所述标识号;

展示与所述标识号相应的所述子课程文件。

3.根据权利要求2所述的教育机器人的课程展示方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述课程文件/子课程文件展示的形式冲突时,将所述课程文件/子课程文件按照大小进行排序;

将排序后的所述课程文件/子课程文件列入展示列表;

按照所述展示列表将所述课程文件/子课程文件进行展示。

4.根据权利要求2所述的教育机器人的课程展示方法,其特征在于,所述方法还包括:

配置空标号,其中,所述空标号对应的课程内容为空;

当课程内容对应的所述标号/标识号不存在时,将所述空标号与所述课程内容相关联;

展示所述内容为空的所述课程内容。

5.根据权利要求1所述的教育机器人的课程展示方法,其特征在于,所述获取用户端需要的课程内容包括:

获取用户端发出的语音;

对所述语音进行识别,获取用户端需要的所述课程内容。

6.教育机器人的课程展示装置,其特征在于,包括:

编排模块,用于将课程内容编排为不同形式的课程文件;

标号获取模块,用于对各个所述课程文件进行编码,得到与各个所述课程文件相对应的标号;

标号关联模块,用于将所述标号与所述课程内容进行关联;

标号内容查找模块,用于获取用户端需要的课程内容,找到与所述课程内容相对应的所述标号;

展示模块,用于展示与所述标号相对应的所述课程文件。

7.根据权利要求6所述的教育机器人的课程展示装置,其特征在于,还包括:

细分模块,用于将各个所述课程文件细分为子课程文件;

标识号获取模块,用于对各个所述子课程文件进行编码,得到与各个所述子课程文件对应的标识号;

标识号关联模块,用于将所述标识号与所述子课程文件进行关联;

标识号内容查找模块,用于获取用户端需要的课程内容,找到与所述课程内容相对应的所述标识号;

子展示模块,用于展示与所述标识号相应的所述子课程文件。

8.根据权利要求7所述的教育机器人的课程展示装置,其特征在于,还包括:

排序模块,用于当所述课程文件/子课程文件展示的形式冲突时,将所述课程文件/子课程文件按照大小进行排序;

展示列表形成模块,用于将排序后的所述课程文件/子课程文件列入展示列表;

列表展示模块,用于按照所述展示列表将所述课程文件/子课程文件进行展示。

9.根据权利要求7所述的教育机器人的课程展示装置,其特征在于,还包括:

空标号配置模块,用于配置空标号,其中,所述空标号对应的课程内容为空;

空标号关联模块,用于当课程内容对应的所述标号/标识号不存在时,将所述空标号与所述课程内容相关联;

空内容展示模块,用于展示所述内容为空的所述课程内容。

10.根据权利要求6所述的教育机器人的课程展示装置,其特征在于,所述标号内容查找模块包括:

语音获取单元,用于获取用户端发出的语音;

课程内容获取单元,用于对所述语音进行识别,获取用户端需要的所述课程内容。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于首都师范大学,未经首都师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611271178.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top