[实用新型]一种基于视觉的竹块在线检测系统有效
申请号: | 201620033333.9 | 申请日: | 2016-01-14 |
公开(公告)号: | CN205384231U | 公开(公告)日: | 2016-07-13 |
发明(设计)人: | 宋树祥;姜剑萍 | 申请(专利权)人: | 上海孚兴电子科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/898 | 分类号: | G01N21/898 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201515 上海市金*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 视觉 在线 检测 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及竹块检测设备领域,具体是一种基于视觉的竹块在线检测系统。
背景技术
竹块在加工过程中会产生两种主要缺陷:外形缺陷和斑纹缺陷,这两种缺陷会影响竹块制品的美观,必须在穿线前将其筛选出来;传统的竹块缺陷检测主要是利用人工进行检测,但是人工检测不仅成本高、效率低,准确性也难以长时间保证,而且不能很好的将缺陷数据进行统计分析,给前一道工序提供参考;近年来,各竹席生产企业已经能够在竹块的加工上实现自动化,但唯有其缺陷检测在国内依然主要采用人工挑拣,因此迫切需要一个自动的缺陷检测系统,来代替人工筛选。
发明内容
本实用新型的目的在于提供一种减少人工成本,检测效率高,产品合格率高的基于视觉的竹块在线检测系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:
一种基于视觉的竹块在线检测系统,包括振盘喂料部分、竹块传动部分和检测分析部分,所述竹块传动部分包括步进电机、图像触发采集模块、第一传送带、第二传送带、传动轮及从动轮,所述第一传送带连接两个传动轮,第二传送带连接一个传动轮和三个从动轮,第一传送带和第二传送带均通过步进电机驱动实现传送;所述第一传送带和第二传送带具有实现竹片翻面的接触部分;所述第一传送带设置在振盘喂料部分的出料口处,竹片经出料口落入第一传送带上,第一传送带上间隔设置有多个图像触发采集模块,第二传送带上也设置有图像触发采集模块;所述图像触发采集模块与检测分析部分通讯连接,监测分析部分为PC机。
作为本实用新型进一步的方案:所述图像触发采集模块包括激光触发装置、摄像头、环形光源和STM32处理器,所述STM32处理器控制步进电机的工作。
作为本实用新型再进一步的方案:所述第一传送带与第二传送带的传动方向相反。
作为本实用新型再进一步的方案:所述第二传送带设置为Hue值大的深绿色。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:本实用新型通过将两组传送带传动设置,实现竹块的自动化传送,且能实现竹块自动翻面,利用图像触发采集模块采集待检测竹片图像信息,并通过定义的竹块缺陷检测算法,利用PC机和STM32处理器实现对竹块外观缺陷、白斑缺陷、棕斑缺陷的判定,剔除缺陷竹片,实现对竹片的自动在线检测,本实用新型能显著减少人工挑拣的成本,提高竹块检测效率,增加产品合格率,且投入小,便于操作使用,具有极大的市场前景。
附图说明
图1为本实用新型竹块传动部分的结构示意图。
图2为本实用新型的工作原理示意图。
其中,1-传动轮;2-第一传送带;3-图像触发检测模块;4-第二传送带;5-从动轮;6-振盘喂料部分;7-PC机;8-步进电机;9-竹块传动部分;10-激光触发装置;11-摄像头;12-环形光源;13-STM32处理器。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图1-2,一种基于视觉的竹块在线检测系统,包括振盘喂料部分6、竹块传动部分9和检测分析部分,所述竹块传动部分9包括步进电机8、图像触发采集模块3、第一传送带2、第二传送带4、传动轮1及从动轮5,所述图像触发采集模块3包括激光触发装置10、摄像头11、环形光源12和STM32处理器13,所述STM32处理器13控制步进电机8的工作;所述第一传送带2连接两个传动轮1,第二传送带4连接一个传动轮1和三个从动轮5,第一传送带2和第二传送带4均通过步进电机8驱动实现传送,第一传送带2和第二传送带4具有实现竹片翻面的接触部分,第一传送带2与第二传送带4的传动方向相反;所述第一传送带2设置在振盘喂料部分6的出料口处,竹片经出料口落入第一传送带2上,第一传送带2上间隔设置有多个图像触发采集模块3,第二传送带4上也设置有图像触发采集模块3;所述图像触发采集模块3与检测分析部分通讯连接,监测分析部分为PC机7。
本实用新型的工作原理是:待检测竹块通过振盘喂料部分6排队送上第二传送带4,在其通过环形光源12前的第一对激光触发装置10时,STM32处理器13会向摄像头11输送一个触发信号,并记录此触发信号的序号;
2)摄像头11获得触发信号后,抓取一帧竹块的彩色图像,并向PC机7传送获得的图像,PC机7获得图像信号后对获得的图像进行白平衡处理,以获得符合人眼视觉的图像,再根据竹块缺陷检测算法来判断待检测竹块图像是否存在缺陷;
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