[发明专利]活体指纹识别方法及装置

权利要求书

1.一种活体指纹识别方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

从采集的实时指纹图像中提取实时指纹的图像特征；

将所述实时指纹的图像特征与预存的活体和非活体指纹图像特征进行比对，生成实时指纹的可信度；

根据所述实时指纹的可信度的大小判断所述实时指纹是否采集自活体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述实时指纹的图像特征与预存的活体和非活体指纹图像特征进行比对，生成实时指纹的可信度包括：

通过分类器比对所述实时指纹的图像特征与预存的活体和非活体指纹图像特征，生成所述实时指纹的可信度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述活体和非活体指纹图像的图像质量，对预存的活体和非活体指纹图像进行分级得到活体和非活体指纹图像的等级，提取每一级活体和非活体指纹图像的图像特征向量以建立所述分类器。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类器包括若干个子分类器，所述每一级活体和非活体指纹图像的图像质量均存在对应所述子分类器。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述活体和非活体指纹图像的不同图像特征向量均存在对应的子分类器，所述子分类器根据不同的所述图像特征向量建立。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过分类器比对所述实时指纹的图像特征与预存的活体和非活体指纹图像特征，生成所述实时指纹的可信度还包括：

根据每一级活体和非活体指纹图像的图像特征向量以及所述分类器的类型，训练出每一级活体和非活体指纹图像的分类器参数，以建立所述分类器；

将所述实时指纹的图像特征与预存的活体和非活体指纹图像特征进行比对，生成所述实时指纹的可信度包括：

根据所述实时指纹图像的图像质量，确定实时指纹图像的等级；

根据与实时指纹图像等级相同的活体和非活体指纹图像的所述分类器参数以及所述实时指纹图像的特征向量，生成所述实时指纹的所述可信度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在在于，通过支持向量机训练出每一级活体和非活体指纹图像的所述分类器参数，以建立所述分类器。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分类器为超平面分类器，所述分类器参数为超平面分类器参数。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实时指纹的可信度的大小判断所述实时指纹是否采集自活体包括：

根据所述实时指纹的可信度的大小以及设定的阈值判断所述实时指纹是否采集自活体。

10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时指纹的可信度的大小判断所述实时指纹是否采集自活体之后，还包括：

若所述实时指纹采集自活体且与预设的指纹模板匹配，则将所述实时指纹更新至所述预设的指纹模板，否则不更新。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述若所述实时指纹采集自活体且与预设的指纹模板匹配，则将所述实时指纹更新至所述预设的指纹模板，否则不更新包括：

判定所述实时指纹与预设的指纹模板匹配后，根据所述实时指纹的可信度的大小以及设定的阈值判断所述实时指纹是否采集自活体时，所述可信度大于第一阈值，则将所述实时指纹更新至所述预设的模板，否则不更新。

12.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时指纹的可信度的大小判断所述实时指纹是否采集自活体之后，还包括：

若所述实时指纹与预设的指纹模板匹配且采集自活体，则判定所述实时指纹为合法指纹，否则判定所述实时指纹为非法指纹。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述若所述实时指纹与预设的指纹模板匹配且采集自活体，则判定所述实时指纹为合法指纹，否则判定所述实时指纹为非法指纹包括：

判定所述实时指纹与预设的指纹模板匹配后，根据所述实时指纹的可信度的大小以及设定的阈值判断所述实时指纹是否采集自活体时，所述可信度大于第二阈值，则判定所述实时指纹为合法指纹，否则判定所述实时指纹为非法指纹。