[发明专利]活体指纹识别方法及装置

说明书

技术领域

本申请实施例涉及指纹识别技术领域，尤其涉及一种活体指纹识别方法及装置。

背景技术

移动终端使用密码，安全但不方便；移动终端不使用密码，方便但安全性降低。但是，随着移动终端引入指纹识别技术，指纹解锁代替了密码解锁、滑动解锁等，使得解锁不再需要其他操作，只需要手指与传感器接触即可，在保证移动终端安全的同时，极大的增加了移动终端使用的便利性。随着移动终端指纹识别的应用，相应的指纹识别技术也在不断增加，如指纹识别付款等。

但是，由于移动终端中往往存在了大量的个人信息，涉及到了用户的财产和隐私的安全。在移动终端应用指纹识别后，不法分子通过窃取用户指纹制作出假指纹，来破解用户的安全系统，从而得到移动终端中用户的信息，反而增加了移动终端指纹密码被识破的概率，对移动终端的信息安全造成了较大的威胁。

因此，提供一种可以识别并过滤假指纹图样的指纹识别技术，成为现有技术中亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种活体指纹识别方法及装置，在现有的指纹识别技术上增加活体指纹识别步骤，增加了移动终端指纹识别的准确率。

本申请实施例采用的技术方案如下：

本申请实施例提供一种活体指纹识别方法，应用于移动终端，包括：

从采集的实时指纹图像中提取实时指纹的图像特征；

将所述实时指纹的图像特征与预存的活体和非活体指纹图像特征进行比对，生成实时指纹的可信度；

根据所述实时指纹的可信度的大小判断所述实时指纹是否采集自活体。

可选地，在本申请实施例中，所述将所述实时指纹的图像特征与预存的活体和非活体指纹图像特征进行比对，生成实时指纹的可信度包括：

通过分类器比对所述实时指纹的图像特征与预存的活体和非活体指纹图像特征，生成所述实时指纹的可信度。

可选地，在本申请实施例中，还包括：根据所述活体和非活体指纹图像的图像质量，对预存的活体和非活体指纹图像进行分级得到活体和非活体指纹图像的等级，提取每一级活体和非活体指纹图像的图像特征向量以建立所述分类器。

可选地，在本申请实施例中，所述分类器包括若干个子分类器，所述每一级活体和非活体指纹图像的图像质量均存在对应所述子分类器。

可选地，在本申请实施例中，所述活体和非活体指纹图像的不同图像特征向量均存在对应的子分类器，所述子分类器根据不同的所述图像特征向量建立。

可选地，在本申请实施例中，所述通过分类器比对所述实时指纹的图像特征与预存的活体和非活体指纹图像特征，生成所述实时指纹的可信度还包括：

根据每一级活体和非活体指纹图像的图像特征向量以及所述分类器的类型，训练出每一级活体和非活体指纹图像的分类器参数，以建立所述分类器；

将所述实时指纹的图像特征与预存的活体和非活体指纹图像特征进行比对，生成所述实时指纹的可信度包括：

根据所述实时指纹图像的图像质量，确定实时指纹图像的等级；

根据与实时指纹图像等级相同的活体和非活体指纹图像的所述分类器参数以及所述实时指纹图像的特征向量，生成所述实时指纹的所述可信度。

可选地，在本申请实施例中，通过支持向量机训练出每一级活体和非活体指纹图像的所述分类器参数，以建立所述分类器。

可选地，在本申请实施例中，所述分类器为超平面分类器，所述分类器参数为超平面分类器参数。

可选地，在本申请实施例中，根据所述实时指纹的可信度的大小判断所述实时指纹是否采集自活体包括：

根据所述实时指纹的可信度的大小以及设定的阈值判断所述实时指纹是否采集自活体。

可选地，在本申请实施例中，所述根据所述实时指纹的可信度的大小判断所述实时指纹是否采集自活体之后，还包括：

若所述实时指纹采集自活体且与预设的指纹模板匹配，则将所述实时指纹更新至所述预设的指纹模板，否则不更新。

可选地，在本申请实施例中，所述若所述实时指纹采集自活体且与预设的指纹模板匹配，则将所述实时指纹更新至所述预设的指纹模板，否则不更新包括：

判定所述实时指纹与预设的指纹模板匹配后，根据所述实时指纹的可信度的大小以及设定的阈值判断所述实时指纹是否采集自活体时，所述可信度大于第一阈值，则将所述实时指纹更新至所述预设的模板，否则不更新。

可选地，在本申请实施例中，所述根据所述实时指纹的可信度的大小判断所述实时指纹是否采集自活体之后，还包括：