[发明专利]图像处理方法、设备、系统和存储介质

说明书

一种图像处理方法、设备、系统和存储介质。该方法包括：获取图像传感器采集的原始图像数据；分别确定所述原始图像数据包括的多个像素点对应的像素残差；分别对所述多个像素点对应的像素残差进行量化处理；分别对所述多个像素点对应的量化处理后的像素残差进行熵编码，以获取第一压缩数据。该图像处理方法、设备、系统和存储介质能够降低图像失真率，提高图像质量。

版权申明

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技术领域

本公开涉及图像处理领域，并且更具体地，涉及一种图像处理方法、设备、系统和存储介质。

背景技术

为了节约网络传输的带宽或节省存储空间，通常将图像数据通过编码器进行压缩编码后，进行存储或网络传输，并在需要时可以通过解码器进行解压缩后恢复出图像数据。

在压缩过程中，图像会有一定的失真率，这会导致图像质量的降低。然而，对于一些特别的场景下，例如在制作高质量影片时，人们希望得到尽量高的图像质量。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理方法、设备、系统和存储介质，能够降低图像失真率，提高图像质量。

第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取图像传感器采集的原始图像数据；分别确定所述原始图像数据包括的多个像素点对应的像素残差；分别对所述多个像素点对应的像素残差进行量化处理；分别对所述多个像素点对应的量化处理后的像素残差进行熵编码，以获取第一压缩数据。

第二方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取图像数据，所述图像数据包括第一像素点和至少一个不同于所述第一像素点的第二像素点；确定所述第一像素点对应的像素残差；对所述第一像素点对应的像素残差进行量化处理；根据至少一个所述第二像素点对应的量化处理后的像素残差，对所述第一像素点对应的量化处理后的像素残差进行熵编码。

第三方面，提供了一种图像处理设备，包括：至少一个处理器，单独地或共同地用于：获取图像传感器采集的原始图像数据；分别确定所所述原始图像数据包括的多个像素点对应的像素残差；分别对所述多个像素点对应的像素残差进行量化处理；分别对所述多个像素点对应的量化处理后的像素残差进行熵编码，以获取第一压缩数据。

第四方面，提供了一种图像处理系统，其特征在于，包括用于采集原始图像数据的图像传感器以及第三方面中的图像处理设备。

第五方面，提供了一种图像处理设备，包括：至少一个处理器，单独地或共同地用于：获取图像数据，所述图像数据包括第一像素点和至少一个不同于所述第一像素点的第二像素点；确定所述第一像素点对应的像素残差；对所述第一像素点对应的像素残差进行量化处理；根据至少一个所述第二像素点对应的量化处理后的像素残差，对所述第一像素点对应的量化处理后的像素残差进行熵编码。

第六方面，提供了一种图像处理系统，其特征在于，包括用于采集原始图像数据的图像传感器以及第五方面中的图像处理设备。

第七方面，提供了一种图像处理系统，包括：获取模块，用于获取图像传感器采集的原始图像数据；确定模块，用于分别确定所述原始图像数据包括的多个像素点对应的像素残差；量化模块，用于分别对所述多个像素点对应的像素残差进行量化处理；熵编码模块，用于分别对所述多个像素点对应的量化处理后的像素残差进行熵编码，以获取第一压缩数据。

第八方面，提供了一种图像处理系统，包括：获取模块，用于获取图像数据，所述图像数据包括第一像素点和至少一个不同于所述第一像素点的第二像素点；确定模块，用于确定所述第一像素点对应的像素残差；量化模块，用于对所述第一像素点对应的像素残差进行量化处理；熵编码模块，用于根据至少一个所述第二像素点对应的量化处理后的像素残差，对所述第一像素点对应的量化处理后的像素残差进行熵编码。