[发明专利]一种匹配度计算方法、装置以及用户设备在审
申请号: | 201680003554.4 | 申请日: | 2016-07-29 |
公开(公告)号: | CN107111651A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 谢至理;丁准 | 申请(专利权)人: | 深圳越界创新科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/00;H04L12/58 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 匹配 计算方法 装置 以及 用户 设备 | ||
1.一种匹配度计算方法,其特征在于,包括:
向待测用户输出测试信息,所述测试信息至少对应一个用于社交匹配的社交维度,且所述测试信息至少包括两项表示所述社交维度的属性的选项;
获取所述待测用户反馈的所述测试信息的第一选项结果;
根据所述第一选项结果计算所述待测用户的第一社交信息;
根据所述第一社交信息与目标用户的第二社交信息确定所述待测用户与所述目标用户之间的用户匹配度,所述第二社交信息由所述目标用户反馈的所述测试信息的第二选项结果计算得到。
2.根据权利要求1所述的匹配度计算方法,其特征在于,所述根据所述第一选项结果计算所述待测用户的第一社交信息包括:
根据所述测试信息确定所述待测用户测试的各个候选社交维度;
根据所述第一选项结果计算所述各个候选社交维度对应的各个候选匹配度;
从所述各个候选匹配度中选取设定数量的目标匹配度计算所述待测用户的第一社交信息。
3.根据权利要求2所述的匹配度计算方法,其特征在于,所述根据所述第一选项结果计算所述各个候选社交维度对应的各个候选匹配度包括:
根据所述第一选项结果确定所述各个候选社交维度对应的各个目标选项;
获取所述各个目标选项对应的各个属性权重;
根据所述各个属性权重计算所述各个候选社交维度对应的各个候选匹配度。
4.根据权利要求2所述的匹配度计算方法,其特征在于,所述从所述各个候选匹配度中选取设定数量的目标匹配度计算所述待测用户的第一社交信息包括:
按照第一预设方式从所述各个候选匹配度中选取设定数量的目标匹配度;
从所述候选社交维度中确定所述目标匹配度对应的目标社交维度的目标维度权重;
根据所述目标匹配度和所述目标维度权重计算所述待测用户的第一社交信息。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的匹配度计算方法,其特征在于,所述根据所述第一社交信息与目标用户的第二社交信息确定所述待测用户与所述目标用户之间的匹配度包括:
根据所述第一社交信息确定目标用户的第二社交信息中的目标社交信息;
将所述第一社交信息与目标社交信息进行比较得到差异参数;
根据所述差异参数确定所述待测用户与所述目标用户之间的用户匹配度,所述差异参数所表示的差异性与所述用户匹配度负相关。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的匹配度计算方法,其特征在于,所述根据所述第一社交信息与目标用户的第二社交信息确定所述待测用户与所述目标用户之间的用户匹配度之前,所述方法还包括:
按照第二预设方式确定所述目标用户;
从第一数据库中调取所述目标用户的第二社交信息。
7.根据权利要求6所述的匹配度计算方法,其特征在于,所述按照第二预设方式确定所述目标用户包括:
根据所述第一社交信息确定所述目标用户;
和/或,
获取所述待测用户反馈的目标用户限定信息;
根据所述目标用户限定信息确定所述目标用户;
和/或,
获取所述待测用户的数据信息,所述数据信息至少包括所述用户的网络行为数据信息;
根据所述网络行为数据信息确定所述目标用户。
8.根据权利要求7所述的匹配度计算方法,其特征在于,所述根据所述第一社交信息确定所述目标用户包括:
根据所述第一社交信息确定所述待测用户的所述待测信息中的所述目标社交维度;
从所述第一数据库中确定包含所述目标社交维度的测试记录对应的所述目标用户。
9.根据权利要求7或8所述的匹配度计算方法,其特征在于,在根据所述第一选项结果计算所述待测用户的第一社交信息之后,所述方法还包括:
存储所述第一社交信息至所述第一数据库。
10.根据根据权利要求1至4中任一项所述的匹配度计算方法,其特征在于,在根据所述第一社交信息与目标用户的第二社交信息确定所述待测用户与所述目标用户之间的用户匹配度之后,所述方法还包括:
根据所述用户匹配度向所述待测用户推荐所述目标用户。
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