[发明专利]一种匹配度计算方法、装置以及用户设备

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种匹配度计算方法、装置以及用户设备。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，人们之间进行彼此交流的方式变得越来越快捷且丰富多彩，诸如微博、QQ、微信等具有交友功能的社交应用成为人们进行社交的主要媒介，用户在这些社交媒介上的社交行为即构成了社交网络。

在社交网络中，各个用户彼此之间可以进行信息交互，从而实现用户之间的沟通，一般来说，当某一用户需要与另一用户进行信息交互时，这两个用户之间需要先建立一种对应的映射关系，如好友关系，之后才能在建立的通信连接中实现信息交互。而随着社交网络的迅速发展，社交网络中的用户数量也越来越多，出于用户沟通与交流的需要，并且为了稳定和扩展用户关系链，防止社交应用的用户流失，各种社交应用往往都会提供相应的用户推荐功能，即将某一用户可能感兴趣的其他用户推荐给该用户。

在现有社交应用的用户推荐机制中，一般是通过用户之间的年龄、性别、星座、地理位置以及共同爱好等信息的匹配度来进行推荐。然而，首先，用户在注册某个社交应用时，用户的个人资料信息本身存在不准确性，从而用户之间的匹配度有失准确性，则对应的社交应用在很大程度上推荐的其他用户未必真的是用户社交意义上的潜在好友，其次，在进行用户推荐时考虑的影响因素较为单一，且考虑的信息较为表面、浅层次，使得用户之间的匹配度较低，从而推荐的用户的准确性不高，例如，以电影爱好这一影响因素进行用户推荐，假设喜欢电影《泰坦尼克号》的用户有A、B和C，其中，A可能喜欢的是这部电影的电影工业特效技术，B可能喜欢的是男主角的表演，C则可能是一个航海爱好者，但若仅仅根据A、B、C都喜欢这同一部电影，而将A、B和C进行相互推荐，则并不能有效地把真正匹配的用户互相推荐给对方。

发明内容

本发明实施例提供了一种匹配度计算方法、装置以及用户设备，用于在社交网络中提高用户之间的匹配度的准确性，以实现可能真正匹配的用户之间的相互推荐。

有鉴于此、本发明第一方面提供一种匹配度计算方法，可包括：

向待测用户输出测试信息，测试信息至少对应一个用于社交匹配的社交维度，且测试信息至少包括两项表示社交维度的属性的选项；

获取待测用户反馈的测试信息的第一选项结果；

根据第一选项结果计算待测用户的第一社交信息；

根据第一社交信息与目标用户的第二社交信息确定待测用户与目标用户之间的用户匹配度，第二社交信息由目标用户反馈的测试信息的第二选项结果计算得到。

本发明第二方面提供一种匹配度计算装置，可包括：

第一输出模块，用于向待测用户输出测试信息，测试信息至少对应一个用于社交匹配的社交维度，且测试信息至少包括两项表示社交维度的属性的选项；

第一获取模块，用于获取待测用户反馈的输出模块输出的测试信息的第一选项结果；

计算模块，用于根据第一获取模块获取的第一选项结果计算待测用户的第一社交信息；

第一确定模块，用于根据计算模块计算的第一社交信息与目标用户的第二社交信息确定待测用户与目标用户之间的用户匹配度，第二社交信息由目标用户反馈的测试信息的第二选项结果计算得到。

本发明第三方面提供一种用户设备，其特征在于，包括：

处理器以及存储器；

存储器用于存储指令，处理器用于执行存储指令，存储指令在被处理器执行时，使用户设备执行如下功能：

向待测用户输出测试信息，测试信息至少对应一个用于社交匹配的社交维度，且测试信息至少包括两项表示社交维度的属性的选项；

获取待测用户反馈的测试信息的第一选项结果；

根据第一选项结果计算待测用户的第一社交信息；

根据第一社交信息与目标用户的第二社交信息确定待测用户与目标用户之间的用户匹配度，第二社交信息由目标用户反馈的测试信息的第二选项结果计算得到。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：