[发明专利]疼痛管理可穿戴设备

权利要求书

1.一种用于使用可穿戴设备提供疼痛管理的计算机实施的方法(1400)，所述方法包括：

确定(1410)预测模型，所述预测模型根据所述可穿戴设备的用户的至少一个生理参数以及所述用户的活动来估计疼痛的强度水平，其中，所述用户的所述活动包括所述活动的类型、所述活动的位置以及所述活动的持续时间的组合，其中，对所述预测模型的确定包括：

根据针对一时间段所收集的生理传感器的测量结果来获得生理数据；

根据针对所述时间段所收集的活动传感器的测量结果来获得活动数据；

获得在所述时间段内所述用户所经历的疼痛的发生的时间和强度水平；并且

将所述预测模型确定为回归函数，所述回归函数将疼痛的不同强度水平与所述生理数据和所述活动数据的组合相关；

同时地确定(1420、1430)所述可穿戴设备的一个或多个生理传感器以及所述可穿戴设备的一个或多个活动传感器的测量结果以产生所述用户的所述生理参数和所述活动的值；

基于所述预测模型(1415)以及所述用户的所述生理参数和所述活动的所述值来预测(1440)疼痛的所述强度水平；并且

基于所预测的疼痛的强度水平来执行(1450)一个或多个动作，其中，所述方法的至少一些步骤是由所述可穿戴设备的处理器来执行的。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述预测模型的确定还包括：

经由用户接口获得(1610)来自所述用户的输入，所述输入与所述用户所经历的疼痛的发生的所述强度水平相对应；

获得(1620)来自所述一个或多个生理传感器的生理数据；

获得(1630)来自所述一个或多个活动传感器的活动数据，所述一个或多个活动传感器包括用于确定所述活动的所述类型和所述活动的所述持续时间的至少一个运动传感器以及用于确定所述活动的所述位置的至少一个位置传感器的组合；

其中，所述生理数据和所述活动数据是与所述用户所经历的疼痛的所述发生同时地获取的；并且

将所述用户所经历的疼痛的所述发生的所述强度水平与所获得的生理数据和活动数据相关(1640)以确定所述预测模型(1415)。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述用户接口包括用于接受听觉输入的麦克风(501)，所述方法还包括：

对所述听觉输入进行分类(512)以确定所述用户所经历的疼痛的所述发生的所述强度水平。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行包括：

利用被存储在所述可穿戴设备的存储器中的规则来评估(1040)所预测的疼痛的强度水平；并且

基于利用所述规则对所预测的疼痛的强度水平的所述评估来执行(1050)一个或多个动作。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述回归函数是多维函数，其中，所述回归函数的具体维度与所述用户的具体生理参数或具体活动的值相对应。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所预测的疼痛的强度水平高于阈值，所述方法还包括：

确定(1910)沿着所述回归函数的至少一些维度在与所述用户的所述生理参数和所述活动的所述值相对应的点处的所述回归函数的灵敏度；

确定(1920)所述回归函数的具有最高灵敏度的维度，所述最高灵敏度导致所述回归函数上的疼痛的所述强度水平的减小；并且

执行(1925)命令修改与所述维度相对应的所述用户的所述生理参数或所述活动的所述值的所述动作。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所预测的疼痛的强度水平低于阈值，所述方法还包括：

确定(1910)沿着所述回归函数的至少一些维度在与所述用户的所述生理参数和所述活动的所述值相对应的点处的所述回归函数的灵敏度；

确定(1920)所述回归函数的具有最高灵敏度的维度，所述最高灵敏度导致所述回归函数上的疼痛的所述强度水平增加到高于所述阈值；并且

执行(1925)命令修改与所述维度相对应的所述用户的所述生理参数或所述活动的所述值的所述动作。