[发明专利]疼痛管理可穿戴设备

说明书

一种用于使用可穿戴设备来提供疼痛管理的计算机实施的方法，其确定预测模型，所述预测模型根据所述可穿戴设备的用户的至少一个生理参数以及所述用户的至少一个活动来估计疼痛的强度水平。所述用户的活动包括活动的类型、活动的水平、活动的位置和活动的持续时间之一或组合。所述方法确定所述可穿戴设备的生理传感器和活动传感器的测量结果以产生所述用户的生理参数和活动的值并且基于所述预测模型以及所述用户的生理参数和活动的所述值来预测所述疼痛的强度水平。所述方法基于所预测的疼痛的强度水平来执行动作。

技术领域

各种实施例总体涉及可穿戴技术。更具体地，但是非专有地，各种实施例涉及使用可穿戴设备的疼痛管理。

背景技术

可穿戴技术、可穿戴设备或者简单地“可穿戴物”指代一类新的电子系统，其能够通过各种不引入注意的传感器来提供无所不在的数据采集。尽管传感器提供关于环境、人类活动或健康状态的改变的信息，存在对于无所不在地采集的数据的协调、通信和计算的重大挑战。此外，为了综合该信息以创建针对消费者终端用户的有用的知识或推荐，需要补充所收集的传感器信息或者除了所收集的传感器信息之外的许多信息源。信息源的这些非常规的组合要求在硬件和软件部件方面的新的设计。

可穿戴设备的优点包括其与用户的接近度以及其计算的一致性。例如，许多可穿戴设备在由用户穿戴的同时恒定地并且连续地监测用户的数据和/或用户的生命体征。这样的信息能够在对用户的状况和行为的后续分析中是有用的和/或能够被用于执行由所感测到的数据所需要的动作。

例如，在当天的各时间处出于各种不同的原因，个体可能经历各种不同的身体疼痛。因此，可穿戴技术可以被用于监测经历身体疼痛的用户。因此，存在对于能够帮助用户管理其疼痛的可穿戴设备的需求。

US20030144829A1公开了一种感测患者的各种生理参数(诸如心率或温度)以评估患者并且预测慢性症状的发作何时可能发生的系统。所述系统还包括建模部件，所述建模部件生成针对给定患者的个体化预测模型，其中，患者的所述症状的先前发作被用于塑造模型。所述系统测试所述模型以确保准确度并且能够根据需要修正所述模型。一旦模型被建立，则所述系统监测患者参数并且能够对患者警报症状的预期发作和/或自动地施予适当的药物或其他治疗以控制所预期的发作。所述系统能适于过敏反应、焦虑发作、注意缺陷多动障碍、背痛、抑郁症、头晕、多寐、癫痫发作、疲劳、心功能不全、阵发饥饿感、关节或其他疼痛、电机控制损耗、偏头痛、运动病、肌肉痉挛、恶心、尼古丁阵发、麻木、发抖、呼吸浅短、睡眠或睡眠障碍、震颤、无意识、视力障碍或其他慢性症状。

发明内容

一些实施例基于以下认识：可穿戴设备能够被配置为监测和/或预测可穿戴设备的用户所经历的疼痛、预测所述疼痛的未来发生、和/或辅助识别所述疼痛的起因。如在本文中所使用的，术语“可穿戴”宽泛地涵盖与用户相关联的设备，例如，被穿戴或被附接到身体部分或者被嵌入到衣物或鞋的物品中，并且被配置用于对用户的各种生理参数和活动的接触式或非接触式感测。

一些实施例基于以下认识：用户所经历的相同疼痛症状能够由不同原因的不同组合所引起。例如，背部疼痛能够由压力(其水平可以通过测量健康率变异性来主观地评估)、关于脊柱的问题所引起或者能够仅仅是在旧床垫上睡眠或以不舒服的姿态就坐的结果。对此，一些实施例基于以下认识：用户所经历的疼痛需要不仅仅基于生理参数而且还基于用户的其他活动来确定。

如在本文中所使用的，生理参数能够包括但不限于用户的各种生命体征，诸如用户的水合作用、卡路里、血压、血糖、血葡萄糖、胰岛素、体温、热量、热通量、心率、体重、睡眠类型、步数、速度、加速度、维生素水平、呼吸率、心音、呼吸音、移动速度、皮肤湿度、汗水检测、汗水组成或神经放电。能够例如通过生理传感器进行测量来确定所述生理参数。例如，光学体积描记法(PPG)或生物阻抗测量结果能够用作用户经历的疼痛的强度水平的指示、交感神经系统的反应的标志。