[发明专利]用于帮助健康护理顾问和医院管理者确定医院的最佳人力资源计划的基于模拟的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201680012100.3 申请日: 2016-02-17
公开(公告)号: CN107408148A 公开(公告)日: 2017-11-28
发明(设计)人: Z·舒;张静雨;X·钟 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司72002 代理人: 王英,刘炳胜
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 帮助 健康 护理 顾问 医院 管理者 确定 最佳 人力资源 计划 基于 模拟 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种人力资源(HR)规划系统(10),包括:

电子处理器(40),其被编程为执行HR规划方法,所述HR规划方法包括:

基于接收到的参数来生成试验性HR计划(58),所述接收到的参数至少包括针对多个HR专业单元的患者量参数和人员配备参数;

基于接收到的参数变化性数据,根据试验性HR计划来计算模拟HR计划(70),所述模拟HR计划将所述试验性HR计划的参数表示为随机变量所述随机变量具有表示所述参数变化性的分布;

关于表示针对所述医学机构的人员配备的目标的目标函数(50)来优化所述模拟HR计划的所述随机变量;并且

输出针对所述HR专业单元的人员配备计划,其中,所述人员配备计划根据经优化的随机变量来确定,所述经优化的随机变量表示经优化的模拟HR计划中的人员配备参数。

2.根据权利要求1所述的HR规划系统(10),其中,所述HR专业单元包括至少一个医生专业单元、至少一个护士专业单元、以及至少一个非临床人员专业单元。

3.根据权利要求2所述的HR规划系统(10),其中,所述医疗专业还包括至少一个患者床位专业单元。

4.根据权利要求1-3中的任一项所述的HR规划系统(10),其中,所述人员配备参数被表示为在所述试验性HR计划(58)中的全职等效(FTE)值。

5.根据权利要求1-4中的任一项所述的HR规划系统(10),其中,所述优化包括执行受约束的优化,所述受约束的优化包括由政府规章定义的约束。

6.根据权利要求1-5中的任一项所述的HR规划系统(10),其中,所述优化是使用以下中的至少一项来执行的:贪婪搜索算法、Tabu搜索、模拟退火、以及遗传算法。

7.根据权利要求1-6中的任一项所述的HR规划系统(10),还包括:

对经优化的HR计划(76)的被表示为随机变量的参数执行敏感性分析;

其中,所述输出包括显示通过所述敏感性分析所确定的人员配备计划的敏感性。

8.根据权利要求7所述的HR规划系统(10),其中,执行敏感性分析包括:

调节个体参数并且评估所述调节对所述人员配备计划的影响。

9.一种非瞬态存储介质,其存储由电子处理器(40)可读和可执行的指令以执行人力资源(HR)规划方法,所述方法包括:

基于接收到的参数来生成试验性HR计划(58),所述接收到的参数包括针对多个专业单元的患者量参数和人员配备参数,所述多个专业单元至少由医学专业人员定义为医生、护士和非临床支持人员专业单元;

基于接收到的参数变化性数据,根据所述试验性HR计划来计算模拟HR计划(70),所述模拟HR计划将所述试验性HR计划的参数表示为随机变量,所述随机变量具有表示所述参数变化性的分布;

关于表示针对医学机构的人员配备的目标的目标函数(50)和至少由政府规章定义的约束,来执行对所述模拟HR计划的所述随机变量的受约束的优化;并且

输出针对所述专业单元的人员配备计划,其中,所述人员配备计划根据经优化的随机变量来确定,所述经优化的随机变量表示在经优化的模拟HR计划中的人员配备参数。

10.根据权利要求9所述的非瞬态存储介质,其中,所述专业单元还通过临床护理领域来定义。

11.根据权利要求9-10中的任一项所述的非瞬态存储介质,其中,所述专业单元还包括患者床位专业单元。

12.根据权利要求9-11中的任一项所述的非瞬态存储介质,其中,所述人员配备参数被表示为在所述试验性HR计划(58)中的全职等效(FTE)值。

13.根据权利要求9-12中的任一项所述的非瞬态存储介质,其中,使用以下中的至少一项来执行所述受约束的优化:贪婪搜索算法、Tabu搜索、模拟退火和遗传算法。

14.根据权利要求9-13中的任一项所述的非瞬态存储介质,还包括:

对经优化的HR计划(70)的被表示为随机变量的参数执行敏感性分析;

其中,所述输出包括显示通过所述敏感性分析所确定的所述人员配备计划的敏感性。

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