[发明专利]用于帮助健康护理顾问和医院管理者确定医院的最佳人力资源计划的基于模拟的系统和方法

说明书

技术领域

以下总体涉及用于针对医院系统创建优化的人力资源(HR)计划的系统和方法。其具体结合用于优化医院和患者数据的一个或多个参数以生成医院系统的人力资源计划的系统和方法而应用，并且将特别参考该系统和方法进行描述。然而，应当理解，它也可以应用于其他使用场景中，并不必限于上述应用。

背景技术

人力资源(HR)计划在健康护理领域是非常重要的，特别是对于新开业的医院，以及对于现有的医院，例如用于计划扩张、解释服务的人口中的人口变化等。人员不足的医院在处置患者方面的效果较差，而人员过多会导致过多的人力资源开支，这可能会更好地用于设备升级、添加床位等。人员安排是一项具有挑战性的任务，因为它不仅仅是拥有足够雇员的问题，而且涉及拥有具有适当的医疗专业、经验和专业水平的雇员。

针对人力资源计划的当前方法通常基于基准数据、预测的患者量数据以及其他信息(例如，平均患者访问时间和平均手术/操作时间)来确定目标人力资源水平。这些数据集被视为固定值，并且在它们的计算中通常不考虑变化。

医院也遵守复杂的规章的网络。在美国，医院在诸如医疗、就业和物质性基础设施等多个领域可能要遵守联邦、州、郡和市的规章。类似地，复杂的规章的网络存在于许多其他国家中。患者人口统计学差异也很大：在一个地区的医院可能主要见到心脏病例，而另一个地区的医院可能会见到少数心脏病例，但在其他地区则有许多病例。由于医院的不同规章和要求以及健康护理系统中患者相关的变化的复杂性，健康护理顾问和医院管理人员可以从有效的分析工具中受益，以协助人力资源计划。

发明内容

本公开提供了克服上述问题和其他问题的新的和改进的系统和方法。

本公开旨在支持创建优化的人力资源计划，以解决资源分配和使用以处置医院中的患者。本公开提供了一种系统和方法，用于：(1)对健康护理系统中的变化进行建模和模拟，包括患者到达、患者访问时间、手术/操作时间等；(2)基于预先定义的多目标的目标函数同时满足特定的规章和要求而确定在医院的不同单元工作的不同类型的健康护理雇员的最优数量；(3)基于最优的全职等效(FTE)数和模拟模型来提供更综合的输出，例如，覆盖率、效用、和平均加班时间；并且(4)使用敏感性分析来找出对输出影响最大的参数。

根据一个方面，一种人力资源(HR)计划系统包括：被编程为执行HR规划方法的电子处理器，所述方法包括：基于接收到的参数来生成试验性HR计划，所述接收到的参数至少包括用于多个HR专业单元的患者量参数和人员配备参数；基于接收到的参数变化性数据，根据试验性HR计划来计算模拟HR计划，所述模拟HR计划将试验性HR计划的参数表示为具有代表所述参数变化性的分布的随机变量；关于表示针对医学机构的人员配备的目标的目标函数，优化所述模拟HR计划的所述随机变量；并且输出HR专业单元的人员配备计划，其中，所述人员配备计划是根据表示经优化的模拟HR计划中的人员配备参数的经优化的随机变量来确定的。

根据另一方面，一种非瞬态存储介质，其存储由电子处理器可读和可执行的指令以执行人力资源(HR)计划方法，所述方法包括：基于接收到的参数来生成试验性HR计划，所述接收到的参数包括针对多个专业单元的患者量参数和人员配备参数，所述多个专业单元至少由医疗专业人员定义为医生、护士和非临床支持人员专业单元；基于接收到的参数变化性数据来根据试验性HR计划计算模拟HR计划，所述模拟HR计划将试验性HR计划的参数表示为具有表示所述参数变化性的分布的随机变量；关于表示针对医学机构的人员配备的目标的目标函数和至少由政府规章定义的约束，来执行对所述模拟HR计划的随机变量的受约束的优化；并且输出针对所述专业单元的人员配备计划，其中，所述人员配备计划是根据表示在经优化的模拟HR计划中的人员配备参数的经优化的随机变量来确定的。

根据另一方面，提供了一种用于创建医院系统的人力资源计划的方法。在电子处理器处接收与一个或多个健康护理服务有关的一个或多个输入，所述健康护理服务每个与医院数据和目标数据中的至少一个相关联。模拟所述一个或多个输入的变化。根据模拟的输入变化来优化所述一个或多个输入。根据经优化的输入来创建一个或多个输出人力资源计划。所述模拟、优化和创建由所述电子处理器合适地执行。

一个优点在于提供了一种通过利用捕获适当地表示为随机变量的统计信息的输入数据来生成人力资源计划的分析工具。

另一优点在于创建具有更综合的输出的人力资源计划，包括统计信息，例如置信区间或针对参数的不确定性估计。