[发明专利]推断用户睡眠模式

权利要求书

1.一种计算机化的系统，包括：

一个或多个传感器，其被配置为提供传感器数据，所述传感器数据反映由所述一个或多个传感器检测到的用户活动；

睡眠模型引擎，其被配置为至少部分地基于先前感测到的交互数据来训练与用户相关联的用户睡眠模型，所述交互数据包括在第一时间提供的传感器数据；

一个或多个处理器；以及

一个或多个计算机存储介质，其存储计算机可用指令，所述计算机可用指令当被所述一个或多个处理器使用时，使所述一个或多个处理器执行操作，所述操作包括：

至少部分地基于所述先前感测到的交互数据，使用所述睡眠模型引擎填充交互数据集；

通过分析所述交互数据集来训练所述用户睡眠模型，以识别睡眠相关逻辑以及一个或多个睡眠相关特征，所述睡眠相关逻辑将传感器数据映射到所述一个或多个睡眠相关特征，并且定义所述一个或多个睡眠相关特征和睡眠相关推断之间的逻辑关系；以及

利用所述用户睡眠模型评估当前感测到的交互数据，以确定睡眠相关推断，所述当前感测到的交互数据包括在所述第一时间之后的第二时间提供的传感器数据。

2.根据权利要求1所述的计算机化的系统，还包括：使用所述睡眠相关推断来更新与所述用户相关联的睡眠相关简档，其中所述睡眠相关简档包括睡眠模式的一个或多个睡眠相关方面。

3.根据权利要求2所述的计算机化的系统，还包括：基于与所述用户相关联的所述睡眠相关简档的所述一个或多个睡眠相关方面，向所述用户提供时间敏感推荐。

4.根据权利要求1所述的计算机化的系统，其中所述传感器数据包括反映用户在线活动的会话数据。

5.根据权利要求1所述的计算机化的系统，其中所述传感器数据包括在多于一个用户设备上发生的用户活动。

6.根据权利要求1所述的计算机化的系统，其中所述传感器数据包括与通信事件相关联的用户数据。

7.根据权利要求1所述的计算机化的系统，其中所述交互数据集填充有与众包交互数据集相关联的、来自多个用户的先前感测到的交互数据。

8.根据权利要求7所述的计算机化的系统，其中来自所述众包交互数据集的先前感测到的交互数据在填充所述交互数据集之前，使用至少一个用户属性过滤器被过滤。

9.根据权利要求1所述的计算机化的系统，其中训练所述用户睡眠模型还包括：分析所述交互数据集以给所述一个或多个睡眠相关特征分配至少一个睡眠相关权重，所述至少一个睡眠相关权重反映在确定所述睡眠相关推断时对应的睡眠相关特征的相对统计重要性。

10.根据权利要求1所述的计算机化的系统，还包括：使用预定的截止将所述睡眠相关推断识别为异常值推断。

11.根据权利要求10所述的计算机化的系统，其中与所述异常值推断相关联的数据被存储在异常值数据集中，并且其中替代用户睡眠模型部分地使用所述异常值数据集被训练。

12.根据权利要求11所述的计算机化的系统，其中所述替代用户睡眠模型适于生成用户的替代睡眠相关简档。

13.一种计算机化的方法，包括：

在服务器处从服务接收对于用户的睡眠模式的睡眠相关方面的请求，所述服务用于向所述用户提供时间敏感推荐；

响应于接收到所述请求，使用与所述用户相关联的睡眠相关简档识别所述睡眠相关方面，所述睡眠相关简档利用睡眠相关推断被生成，所述睡眠相关推断至少部分地使用传感器数据和与所述传感器数据相关联的描述信息被确定，所述传感器数据反映由一个或多个传感器检测到的用户活动；以及

将识别出的所述睡眠相关方面和与识别出的所述睡眠相关方面相关联的置信度分数提供给所述服务，所述置信度分数量化识别出的所述睡眠相关方面与所述用户的实际睡眠模式一致的可能性。

14.根据权利要求13所述的计算机化的方法，其中接收到的所述请求包括阈值可用性准则，所述阈值可用性准则指定所请求的所述睡眠相关方面可被所述服务使用必须满足的最小置信度分数。

15.根据权利要求14所述的计算机化的方法，还包括：在将识别出的所述睡眠相关方面提供给所述服务之前，确定与识别出的所述睡眠相关方面相关联的所述置信度分数满足所述阈值可用性准则。