[发明专利]推断用户睡眠模式

说明书

背景技术

许多服务不熟悉用户的例程的一些方面，例如用户的睡眠时间表。这些服务通过将固定时间范围与一天的各个时间段(例如，早晨、下午和晚上)相关联可以提供时间敏感推荐、功能或其它用途。一些具有符合这些固定时间范围的例程的用户可能会发现这些通用的时间敏感推荐、功能或其他用途是有帮助的。然而，具有不符合这些固定时间范围的例程的用户所得到的实用性可能不像这些用户从针对他们的例程而被个性化的服务所得到的实用性那么多。

提供早间交通更新推荐以帮助用户减少他们的工作通勤时间的服务就是一个这样的时间敏感推荐的例子。如果在该例子中服务将上午5:00至10:00的固定时间范围与早晨时间段相关联，则在上午9:00至下午5:00之间作为会计师工作的用户可能会发现这种通用时间敏感推荐是有用的，因为用户的例程符合该固定的时间范围。而作为调酒师在下午8:00至上午3:00工作的用户可能发现在该例子中由服务提供的通用时间敏感建议无用。如果根据每个用户的相应例程对时间敏感推荐进行个性化，则该例子中的两个用户都可以从服务中获得更多的实用性。

发明内容

提供该“发明内容”以便以简化形式介绍将在后文“具体实施方式”中进一步描述的构思的精华。本发明内容并不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在单独使用以帮助确定所要求保护的主题的范围。

本发明的实施例涉及至少部分地基于表示用户和设备或服务之间的交互的传感器数据(“交互数据”)来推断用户睡眠模式的方面的系统和方法。具体地，一些实施例可以使用观察到的交互数据来填充交互数据集。该交互数据集可用于训练用户睡眠模型，其识别从至少一个交互数据源导出的一个或多个睡眠相关特征。在一些实施例中，从以下中的一个或多个生成睡眠相关特征：部分地基于从一个或多个传感器接收到的用户数据的当前交互数据，与交互数据相关联的描述信息(例如，关于数据源位置的信息、时间/日期戳信息、会话ID等)，从交互数据确定出的解释性数据和/或向交互数据提供上下文的描述信息，或其组合。用户睡眠模型包括睡眠相关逻辑，其确定如何使用一个或多个睡眠相关特征来推断用户的睡眠模式的各方面。在一些实施例中，基于特定睡眠特征在确定睡眠相关推断(例如，预测其可能性)时的相对重要性，将睡眠相关权重分配给特定睡眠相关特征。因此，可以通过将根据当前交互数据生成的睡眠相关特征应用于根据观察到的交互数据生成的用户模型，来推断用户睡眠模式的各方面。然后，所推断的用户睡眠模式的各方面用于提供针对特定用户的睡眠模式而被个性化的时间敏感推荐。

附图说明

以下参考附图详细描述本发明的各方面，其中：

图1是适用于实现本发明各方面的示例性操作环境的框图；

图2是描绘适于实现本发明各方面的示例性计算架构的图；

图3-图5描绘了根据本发明的实施例的使用睡眠相关方面提供针对用户的睡眠模式而被个性化的时间敏感推荐的方法的流程图，睡眠相关方面是利用反映用户活动的传感器数据推断的；以及

图6是适用于实现本发明的实施例的示例性计算环境的框图。

具体实施方式

在本文中具体描述本发明的各方面的主题以满足法定要求。然而，该描述本身并不旨在限制该专利的范围。相反，发明人已经考虑到，结合其他现有技术或将来的技术，所要求保护的主题也可以以其他方式体现，以包括不同的步骤或与本文档中描述的步骤类似的步骤的组合。此外，尽管术语“步骤”和/或“框”在本文中可以用于表示所采用的方法的不同元素，但这些术语不应被解释为暗示在本文公开的各个步骤之间的任何特定次序，除非明确描述了各个步骤的次序。

本文描述的技术的各方面通常涉及系统、方法和计算机存储介质，用于至少部分地基于反映由一个或多个传感器检测到的用户活动的传感器数据(“交互数据”)，利用用户的睡眠模型推断与特定的用户睡眠模式相关的各方面。如本文所使用的，“用户睡眠模型”是概率性的机器学习结构，其通过根据定义睡眠相关特征之间或睡眠相关特征和睡眠相关推断之间的逻辑关系的规则、框架或机器学习算法(“睡眠相关逻辑”)评估特征、属性或变量(“睡眠相关特征”)，来推断或预测与特定用户的睡眠模式相关联的睡眠相关方面(“睡眠相关方面”)。在一些实施例中，睡眠相关逻辑还定义用于确定与睡眠相关推断相关联的各种度量或分数(例如，置信度分数、方差度量、中心趋势值、概率分布函数等)的程序、过程或操作。