[发明专利]用于多路径语言翻译的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201680054238.X 申请日: 2016-07-25
公开(公告)号: CN108027812A 公开(公告)日: 2018-05-11
发明(设计)人: E·狄克逊;M·迪兹杜赫;C·奥林斯基 申请(专利权)人: 迈克菲有限责任公司
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 吕俊刚;杨薇
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 路径 语言 翻译 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种或更多种非暂时性计算机可读介质,所述非暂时性计算机可读介质包括计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在由一个或更多个处理器执行时将所述一个或更多个处理器配置为执行包括以下步骤的操作:

识别初始语言中要被翻译成目标语言的词语;

确定所述词语在目标语言语义向量空间中的第一目标语义向量;

至少部分地基于第一翻译矩阵和第二翻译矩阵来确定所述词语在所述目标语言语义向量空间中的第二目标语义向量;

识别与第二语言中的第一潜在词语对应的第二语言语义向量空间中的第一潜在语义向量;

识别与所述第二语言中的第二潜在词语对应的所述第二语言语义向量空间中的第二潜在语义向量;

至少部分地基于成本函数、所述第一目标语义向量和所述第二目标语义向量来确定与所述第一潜在语义向量对应的第一成本值;

至少部分地基于所述成本函数、所述第一目标语义向量和所述第二目标语义向量来确定与所述第二潜在语义向量对应的第二成本值;以及

确定所述第一潜在词语要被映射到所述词语,作为所述词语在所述目标语言中的翻译。

2.根据权利要求1所述的一种或更多种非暂时性计算机可读介质,其中,所述操作还包括:

确定所述词语在初始语言语义向量空间中的初始语义向量;以及

识别初始语言到目标语言翻译矩阵,

其中,确定所述词语的所述第一目标语义向量包括将所述词语的所述初始语义向量乘以所述初始语言到目标语言翻译矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种或更多种非暂时性计算机可读介质,其中,所述第一翻译矩阵是初始语言语义向量空间与中间语言语义向量空间之间的翻译矩阵,并且所述第二翻译矩阵是所述中间语言语义向量空间与所述目标语言语义向量空间之间的翻译矩阵,以及

其中,确定所述词语的所述第二目标语义向量包括:

确定所述词语在所述初始语言语义向量空间中的初始语义向量;以及

将所述初始语义向量乘以所述第一翻译矩阵和所述第二翻译矩阵。

4.根据权利要求1所述的一种或更多种非暂时性计算机可读介质,其中,识别所述第一潜在语义向量包括:

确定所述第一目标语义向量与所述第一潜在语义向量之间的距离;以及

确定所述距离小于阈值距离。

5.根据权利要求4所述的一种或更多种非暂时性计算机可读介质,其中,确定所述第一目标语义向量与所述第一潜在语义向量之间的所述距离包括确定以下项中的至少一个:(i)所述第一目标语义向量与所述第一潜在语义向量之间的余弦距离,或者(ii)所述第一目标语义向量与所述第一潜在语义向量之间的欧几里德距离。

6.根据权利要求4所述的一种或更多种非暂时性计算机可读介质,其中,所述距离是第一距离,并且其中,确定与所述第一潜在语义向量对应的所述第一成本值包括:

确定所述第二目标语义向量与所述第一潜在语义向量之间的第二距离;以及

根据所述成本函数将所述第一距离与所述第二距离组合。

7.根据权利要求1所述的一种或更多种非暂时性计算机可读介质,其中,所述操作还包括:

识别与所述第二语言中的第三潜在词语对应的所述第二语言语义向量空间中的第三潜在语义向量;

至少部分地基于所述成本函数、所述第一目标语义向量和所述第二目标语义向量来确定与所述第三潜在语义向量对应的第三成本值;以及

确定所述第三成本值大于所述第一成本值。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的一种或更多种非暂时性计算机可读介质,其中,所述操作还包括:

至少部分地基于第三翻译矩阵和第四翻译矩阵来确定所述词语在所述目标语言语义向量空间中的第三目标语义向量,其中,确定与所述第一潜在语义向量对应的所述第一成本值还至少部分地基于所述第三目标语义向量。

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