[发明专利]识别个人客户在不同商户购买的产品的计算机实现的方法和系统

说明书

说明一种识别个人客户在不同商户购买的产品的计算机实现的方法。所述方法包括：从预先定义的商户群中的两个或更多个商户接收产品购买信息；接收预先定义的客户群中的多个客户的交易数据；比较产品购买信息的细节和交易数据的细节，以识别与各个交易关联的产品购买，并把关联保存在数据库中；和对于预先定义的客户群中的个人客户或者每个客户，从数据库提取信息，以确定客户从每个商户购买的产品。

相关申请的交叉引用

本申请要求2015年11月6日提交的新加坡申请序列号10201509207T的优先权，该申请通过引用整体包含在本文中。

技术领域

本发明涉及识别个人客户在不同商户购买的产品的计算机实现的方法和系统。

背景技术

零售行业面临的一个问题是目前不存在令人满意的跨越多个不同商店识别客户购买偏好的方式。尽管商户可对于进入他们自己商店的个人客户获得库存量单位(SKU)级信息，然而不存在让一个商户能够了解到相同客户在其他商店(尤其是他们的竞争对手)的购买习惯的方式。于是，目前还没有一种方式让商户可以获得客户的消费的整体观。

这个问题使得商户很难留住客户(例如，因为商户不知道客户在别处买什么)。这也使得商户难以获得或培养客户忠诚度。

目前，商店中的产品搭配和产品布置是以在该特定商店的客户消费的分析为基础的，而没有考虑相同客户在其他商户的购买习惯。然而，在合适的时间，在一起供应合适的产品和品牌，对获得客户忠诚度可能至关重要。

于是，本发明的目的是提供识别个人客户在不同商户购买的产品的计算机实现的方法和系统。

发明内容

按照本发明的第一方面，提供一种识别个人客户在不同商户购买的产品的计算机实现的方法，包括：

a)从预先定义的商户群中的两个或更多个商户接收产品购买信息；

b)接收预先定义的客户群中的多个客户的交易数据；

c)比较产品购买信息的细节和交易数据的细节，以识别与各个交易关联的产品购买，并把关联保存在数据库中；和

d)对于预先定义的客户群中的个人客户或者每个客户，从数据库提取信息，以确定客户从每个商户购买的产品。

从而，本发明的实施例提供一种通过跟踪个人客户的消费模式，跨越多个商户(例如，零售商)地提取购买数据的计算机化方法。目前，支付卡运营商(比如MasterCard^TM)只可以获得不包括购买的各个产品的细节的交易级数据。另一方面，各个商户可监视产品购物(例如，通过POS设备)，并保存包含在单次交易中购买的每件产品的标识的购物篮级数据。然而，每个商户只可以获得在他们的特定商店一起购买的产品。各个商户不可获得关于在任何其他商店(例如，他们的竞争对手)一起购买的产品的任何数据，他们也不能确定其客户中的哪些客户也在其他商店购买产品，以及这些客户在其他商店购买了什么(例如，与客户在第一个商户购买的产品相比)。本发明的实施例通过结合交易级数据和产品购买信息，以便识别个人客户及其对于多个商户的消费习惯，克服了这些现有的限制。

应理解在整个说明书中，术语“产品”用于表示任何商品或服务。于是，它不限于实物产品，并可以包括诸如水疗、美发或其他美容服务，交通或旅游服务，娱乐或休闲活动，酒吧或餐厅服务之类的服务。

该方法还可包括分析跨商户购买的产品，以向所述商户提供数据和/或建议。

提供给商户的数据可能在诸如产品搭配、库存管理、以及报价和活动的设计之类的方面有用。例如，数据可用于向商户推荐产品组合，以帮助推动商户的盈利能力。