[发明专利]用于使用泵操作数据的不良事件预测的方法和系统

权利要求书

1.一种表征通过植入式血泵的被监测的血液流速的偏离的方法，所述方法包括随时间反复地执行：

(i)确定在当时的时间通过所述泵的血液的流速，

(ii)计算在所述当时的时间之前的第一时间段内通过所述泵的血液的平均流速，

(iii)计算偏离值，所述偏离值表示所述平均流速和所确定的当时的流速之间的差异，其中基于所计算的偏离值的总和来表征所述流速的偏离。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所计算的偏离值的总和被反复地计算，使得对于给定的当时的时间，总计偏离值是就在所述当时的时间之前的第二时间段内所计算的偏离值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二时间段短于所述第一时间段。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二时间段是大约三小时，并且其中所述第一时间段是大约三天。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所计算的平均流速是移动平均，并且其中所述第一时间段就在所述当时的时间之前。

6.一种基于来自植入式血泵的流速数据预测不良事件的方法，所述方法包括如权利要求1-5中任一项所述的表征被监测的流速的偏离的方法，其中，所计算的偏离值的总和被反复地计算，并且其中所述总计偏离值中的每一个与其对应的当时的时间相关联，并且所述方法进一步包括将所述总计偏离值编译成波形，并且基于所述波形的一个或多个特征来预测不良事件。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述波形是时域波形。

8.一种基于来自植入式血泵的流速数据预测不良事件的方法，所述方法包括如权利要求1-5中任一项所述的表征被监测的流速的偏离的方法，其特征在于，所计算的偏离值的总和被反复地计算，并且其中所述总计偏离值中的每一个与其对应的当时的时间相关联，并且所述进一步包括将所述总计偏离值按幅度来分类，并且基于最高幅度总计偏离值来预测不良事件。

9.一种为第一植入式血泵的用户预测即将发生的不良事件的方法，所述方法基于从所述第一植入式血泵的第一操作数据导出的信息，并且进一步基于从所述第一植入式血泵和/或一个或多个其他的植入式血泵的第二操作数据的数个段导出的信息，针对所述一个或多个其他植入式血泵的所述第二操作数据的数个段而言，每段对应不良事件的发生还是不发生是已知的，其中对于每一个植入式血泵，所述操作数据在一持续时间内被收集，并且其中从基于所述操作数据构建的波形中导出所述信息，所述方法包括：

(i)从所述第一植入式血泵获取所述第一操作数据，

(ii)从基于所述操作数据构建的波形中导出信息，

(iii)访问从基于所述第二操作数据(来自所述第一或其他植入式泵)的数个段而构建的波形中导出的信息，其中所述信息的至少第一部分对应于不良事件的不发生并且所述信息的至少第二部分对应于不良事件的发生，

(iv)针对所导出的信息的至少两个波形特征，将从所述第一操作数据导出的所述信息与从所述第二操作数据导出的所述信息进行比较，以及

(v)基于所述比较，确定所述第一操作数据是与所述第二操作数据的所述第一部分还是第二部分相关联，其中与所述第二操作数据的所述第二部分的相关性是对在所述预定时间跨度内的即将发生的不良事件的预测。

10.如权利要求9所述的预测即将发生的不良事件的方法，其特征在于，所述不良事件包括预测的出血、感染、心血管健康状况、脑血管不良事件、血细胞比容变化以及VAD外周故障中的一个或多个。

11.如权利要求9或10中任一项所述的预测即将发生的不良事件的方法，其特征在于，每一个植入式血泵的所述操作数据是所述植入式血泵中的血液流速。