[发明专利]基于用户行为的内容推荐的系统和方法

权利要求书

1.一种基于用户行为的内容推荐方法，其特征在于，包括：

响应于用户请求多媒体操作，启用用户设备上的感应设备；

对多媒体内容执行所述多媒体操作；

响应于所述多媒体操作，在执行所述多媒体操作时通过所述感应设备确定所述用户的行为和交互式动作；

更新多媒体内容集合中的推荐，所述多媒体内容集合包括由所述确定的行为和交互式动作表示的多媒体内容；以及

向所述用户呈现所述更新的推荐，其中，所述推荐根据多个多媒体内容中的每个内容的分数得到，所述多个多媒体内容中的每个内容的分数，根据分配给多媒体线索中的每个线索权重和所述多媒体线索而生成，多媒体线索通过分析所述行为和交互式动作而产生；

其中，为所述多个多媒体内容中的每个内容生成所述分数包括：根据所述权重为所述多媒体线索中的每个线索计算和总计原始分数；计算相关性因子，并将其应用到所述原始分数；以及将学习因子应用到所述原始分数以产生所述分数；

其中，产生所述分数包括根据以下公式计算所述分数：

其中，t是多媒体线索的总数量，w_n是多媒体线索的所述权重，p_n是多媒体线索的值，w_c是相关性因子的权重，p_c是相关性因子的值，f是所述学习因子。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于呈现所述更新的推荐，请求所述用户的反馈；

将所述用户的所述反馈分类为正面反应或负面反应以产生反馈线索；以及

根据所述反馈线索进一步更新所述多媒体内容集合中的所述推荐。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

确定所述用户的所述行为和交互式动作包括：

在所述行为和交互式动作中搜索多媒体子线索；以及

将所述多媒体子线索分类为正面反应或负面反应。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，搜索多媒体子线索包括响应于所述多媒体内容的查看时间，产生所述多媒体子线索。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，搜索多媒体子线索包括响应于所述用户共享所述多媒体内容，产生所述多媒体子线索。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，搜索多媒体子线索包括响应于所述用户编辑所述多媒体内容，产生所述多媒体子线索。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，搜索多媒体子线索包括响应于所述用户放大所述多媒体内容，产生所述多媒体子线索。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，搜索多媒体子线索包括响应于所述用户旋转所述用户设备以将所述用户设备的方向与所述多媒体内容的方向匹配，产生所述多媒体子线索。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述用户的所述行为和交互式动作包括：

通过所述感应设备捕获所述用户的面部表情；以及

识别所述用户的所述面部表情以产生所述行为和交互式动作。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，识别所述面部表情包括将所述用户的所述面部表情分类为正面的面部反应、负面的面部反应或无面部反应。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，识别所述面部表情包括当所述用户注视所述用户设备的显示器上的热点时识别所述用户的视线。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述用户的所述行为和交互式动作包括：

通过所述感应设备捕获周围活动；以及

分析所述周围活动以产生所述行为和交互式动作。