[发明专利]基于用户行为的内容推荐的系统和方法

说明书

一种预测用户最有意义的多媒体内容的系统和方法包括：响应于用户请求多媒体操作，启用用户设备上的感应设备；对多媒体内容执行所述多媒体操作；响应于所述多媒体操作，基本上在执行所述多媒体操作时通过所述感应设备确定所述用户的行为和交互线索；更新多媒体内容集合的推荐，所述多媒体内容集合包括由所述确定的行为和交互线索表示的所述多媒体内容；以及向所述用户呈现所述更新的推荐。

交叉申请

本申请要求2015年12月29日递交的发明名称为“基于用户行为的内容推荐的系统和方法(System and Method for User-Behavior Based Content Recommendations)”的第14/982,842 号美国非临时专利申请案的在先申请优先权，该在先申请的全部内容以引用的方式并入本文本中。

技术领域

本发明一般涉及管理多媒体内容，在具体实施例中，涉及预测用户最有意义的多媒体内容的技术和机制。

背景技术

随着存储成本的降低，用户设备(user equipment，UE)现在能够存储大量多媒体内容(例如照片、视频、音乐)。因此，在UE上组织多媒体近来成为一项艰巨的任务。用户必须经常对成百上千的多媒体文件排序以找出他们想要使用的一份文件。

已经提出了若干种帮助用户找出多媒体的方法。传统图像搜索和理解方法试图找出多媒体内容中的对象。例如，脸部、地标、动物等对象可以位于多媒体内容中，然后可以根据识别的对象对多媒体内容分组。其它方法还可以考虑多媒体内容的元数据，例如捕获的时间和位置。

但是，多媒体内容通常使用传统方法自由分组和组织。大多数用户仍然需要搜索他们想要使用的内容。进一步地，传统方法通常需要大量处理和存储容量来分析多媒体内容。

发明内容

本发明实施例描述了一种预测用户最有意义的媒体内容的系统和方法，从而大体上实现技术优势。

根据一实施例，提供了一种方法。所述方法包括：响应于用户请求多媒体操作，启用输入设备；在执行所述多媒体操作时通过所述输入设备记录所述用户的行为和交互式动作 ；根据一种模型对所述行为和交互式动作 排序，从而为用户产生第一多媒体推荐标准；以及根据所述第一多媒体推荐标准向所述用户推荐多个多媒体文件。

根据另一实施例，提供了一种方法。所述方法包括：响应于用户查看多媒体文件，启用设备的前置摄像头；通过所述前置摄像头记录所述用户的行为和交互动作；分析所述行为和交互动作以产生多媒体线索；将权重分配给每个所述多媒体线索；根据所述用户的所述行为和交互动作来调整每个所述多媒体线索的所述权重；以及根据所述权重为多个多媒体文件生成图像分数。

根据又一实施例，提供了一种设备。所述设备包括输入设备、处理器和计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储包括可由所述处理器执行的指令的程序，当执行所述指令时，所述处理器用于执行一种方法，所述方法包括：响应于用户查看多媒体文件，启用所述输入设备；在显示所述多媒体文件时通过所述输入设备记录所述用户的行为和交互式动作 ；根据一种模型对所述行为和交互式动作 排序，从而为用户产生第一多媒体推荐标准；以及根据所述第一多媒体推荐标准向所述用户推荐多个多媒体文件。

根据又一实施例，提供了一种设备。所述设备包括感应设备、存储多个多媒体内容的存储器、处理器以及存储待由所述处理器执行的程序的计算机可读存储介质。所述程序包括执行以下操作的指令：接收来自用户的执行多媒体操作的请求；在通过所述感应设备检索数据时执行所述多媒体操作；根据所述请求和所述检索到的数据来更新所述多媒体内容的子集的推荐；以及向所述用户呈现所述更新的推荐。

附图说明

为了更完整地理解本发明及其优点，现在参考下文结合附图进行的描述，其中：

图1A示出了图示示例性处理系统的框图；