[发明专利]利用行为特征识别机器人

权利要求书

1.一种方法，包括：

在代理与页面交互期间，获取输入设备使用的行为特征集，其中所述行为特征集与真人生成的交互一致，其中所述行为特征集是基于从代理使用的客户端设备获取的事件而生成的；

基于对所述行为特征集与一个或者多个附加的行为特征集的比较来自动评估代理是否为机器人，其中所述一个或者多个附加的行为特征集是先前基于一个或者多个代理与一个或者多个页面的交互而获取的；以及

响应代理是机器人的评估，执行响应动作。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

验证所述行为特征集与真人生成的交互是一致的；

其中响应所述验证，执行所述自动评估。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述自动评估由分类器执行，其中所述分类器获取由行为特征集限定的每个多维矢量，其中所述分类器配置为基于高于或者低于阈值的统计测量结果来为行为特征集提供机器人分类。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述行为特征集是基于一个页面交互包(PIP)，其中一个或者多个附加的行为特征集是基于多个页面交互包(PIPs)。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述一个页面交互包与所述多个页面交互包是从同一时域获取的。

6.根据权利要求4所述的方法，其中所述一个页面交互包从第一时域获取，其中所述多个页面交互包(PIPs)包括从第二时域获取的多个页面交互包的至少一子集。

7.根据权利要求4所述的方法，其中所述一个页面交互包和所述多个页面交互包起源于页面，其中所述页面是同一类型的页面。

8.根据权利要求7所述的方法，其中页面的类型选自由以下页面组成的组：搜索结果页面、项目显示页面、验证页面、登录页面、表格页面和结账页面。

9.根据权利要求7所述的方法，其中所述页面是来自不同网站的同一类型的页面，其中所述不同网站为相似主题的网站。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述行为特征集是基于一个会话交互包(SIP)，其中所述一个或者多个附加的行为特征集是基于多个会话交互包(SIPs)。

11.根据权利要求1所述的方法，其中所述自动评估包括：

获取多个行为特征集，每个行为特征集都基于代理的页面交互包(PIP)，所有的页面交互包都是在同一时域期间获取的，其中所述多个行为特征集包括所述行为特征集；

对于多个行为特征集中的每一个而言，计算关于一个或者多个附加行为特征集的统计测量结果；

基于多个行为特征集中的每一个的统计测量结果，计算汇总的统计测量结果；以及

基于高于或者低于阈值的汇总的统计测量结果来评估代理是否是机器人。

12.根据权利要求1所述的方法，其中所述行为特征集包括下述中的至少一个：

指向设备的移动速度；指向设备的移动加速度；指向设备的移动曲率特征；指向设备的一个或者多个移动矢量；指向设备的移动停顿模式；输入设备的一个或者多个按钮的点击模式；交互的持续时间；飞行时间；停留时间；指向设备的移动角度；用户设备在交互期间的加速度测量结果；以及用户设备在交互期间的取向。

13.根据权利要求1所述的方法，其中所述获取包括由服务器接收来自代理的计算机化设备正在执行页面中嵌入的客户端脚本的行为特征集或其指示，同时该代理正在与页面进行交互。

14.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或者多个附加的行为特征集是先前基于与页面的交互而获取的。