[发明专利]利用行为特征识别机器人

说明书

一种使用行为特征识别机器人代理的方法、装置和产品。所述方法包括在代理与页面交互期间获取输入设备使用的行为特征集，其中所述行为特征集与真人生成的交互是一致的，其中所述行为特征集是基于从代理使用的客户端设备获取的事件而生成的；基于对所述行为特征集与一个或者多个附加的行为特征集的比较来自动评估代理是否为机器人，其中所述一个或者多个附加的行为特征集是先前基于一个或者多个代理与一个或者多个页面的交互而获取的；而且响应代理是机器人的评估，执行响应动作。

相关申请的交叉引用

本申请要求2015年12月28日提交的美国临时申请US62/272,065和2015年12月28日提交的美国临时申请US62/272,058的权益，为引起承认，该两篇申请以所有目的全文并入作为参考。

技术领域

本公开总体上涉及机器人检测，且尤其是利用行为生物识别技术的机器人检测。

背景技术

在本公开的上下文中，“机器人”是一种访问网站的网页的自动软件代理。机器人可能以各种方式损害网站，如数据抓取、广告欺诈、凭证填充、拒绝服务(DoS)攻击等。在今天的万维网中机器人已经成为一个实质性的问题。例如，一些研究表明每年有数十亿美元被机器人欺诈者窃取。

从真人交互中区分机器人的一种已知的方法是完全自动化公共图灵测试以告诉计算机和真人分开(CAPTCHA，Completely Automated Public Turing test to tellComputers and Humans Apart)。CAPTCHA是一种用于确定用户是否是真人的挑战-应答测试，CAPTCHA向代理访问网页提出挑战。典型地，挑战可能是一项自动化工具不太倾向于正确应答的任务，如在扭曲图像中识别数字或者字母，这对真人而言可能是相对容易的任务而对自动代理而言是相对困难的任务。

发明内容

所公开的主题的一个示例性实施例是一种方法，包括：在代理与页面交互期间获取输入设备使用的行为特征集，其中所述行为特征集与真人生成的交互是一致的，其中所述行为特征集是基于从代理使用的客户端设备获取的事件而生成的；基于对所述行为特征集与一个或者多个附加的行为特征集的比较来自动评估代理是否为机器人，其中所述一个或者多个附加的行为特征集是先前基于一个或者多个代理与一个或者多个页面的交互而获取的；而且响应代理是机器人的评估，执行响应动作。

可选地，所述方法可以包括验证所述行为特征集与真人生成的交互是一致的；并且其中响应所述验证，执行所述自动评估。

可选地，所述自动评估由分类器执行，其中所述分类器获取由行为特征集限定的每个多维矢量，其中所述分类器配置为基于高于或者低于阈值的统计测量结果来为行为特征集提供机器人分类。

可选地，所述行为特征集是基于一个页面交互包(PIP)，其中一个或者多个附加的行为特征集是基于多个页面交互包(PIPs)。

可选地，所述一个页面交互包与所述多个页面交互包是从同一时域获取的。

可选地，所述一个页面交互包从第一时域获取，其中所述多个页面交互包(PIPs)包括从第二时域获取的多个页面交互包的至少一子集。

可选地，所述一个页面交互包和所述多个页面交互包起源于页面，其中所述页面是同一类型的页面。

可选地，页面的类型选自由下述所组成的组：搜索结果页面、项目显示页面、验证页面、登录页面、表格页面和结账页面。

可选地，所述页面是来自不同网站的同一类型的页面，其中所述不同网站为相似主题的网站。

可选地，所述行为特征集是基于会话交互包(SIP)，其中所述一个或者多个附加的行为特征集是基于多个会话交互包(SIPs)。