[发明专利]一种不常用数据的识别方法和终端

权利要求书

1.一种不常用数据的识别方法，其特征在于，包括：

根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描到的文件生成文件集合；

对于所述文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点；其中，所述最后访问时间点表示用户访问文件且文件未发生修改的最后时间点；

获取所述文件的文件属性，查询与所述文件属性对应的不常用文件识别条件；其中，所述文件属性为文件类型和所属的应用程序的应用类型中的一种或多种；其中，不同的文件属性对应不同的不常用文件识别条件，所述不常用文件识别条件用于表示未访问的时长阈值；

若所述文件的最后访问时间点满足所述不常用文件识别条件，识别出所述文件为不常用文件；

获取所述文件集合中所有不常用文件的p个文件影响值；p为大于0的整数；

将所述p个文件影响值进行加权求和后得到总影响值；

若所述总影响值大于总影响阈值，以及所述p个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息；或，

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或，

若所述p个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据第二扫描规则扫描所述存储空间中的应用程序，根据扫描的应用程序生成程序集合；

对于所述程序集合中的每个应用程序，获取应用程序的最后访问时间点；

获取所述应用程序的应用属性，查询与所述应用属性对应的不常用应用识别条件；

若所述应用程序的最后访问时间点满足所述不常用应用识别条件，识别出所述应用程序为不常用应用；其中，所述应用程序的最后访问时间点为所述应用程序切换到前台运行的最后时间点。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用属性为应用类型，其中，不同的应用属性对应不同的不常用应用识别条件。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述文件集合中所有不常用文件和所述程序集合中所有不常用应用程序生成不常用数据集合；

获取所述不常用数据集合中所有不常用文件的m个文件影响值和所有不常用应用的n个的应用影响值；m和n为大于0的整数；

将所述m个文件影响值和所述n个应用影响值进行加权求和后得到总影响值；

若所述总影响值大于总影响阈值，以及所述m个文件影响值和所述n个应用影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息；或

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

若所述m个文件影响值和所述n个应用影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述m个文件影响值包括：文件数量、文件大小、存储空间占用比例、文件读写性能下降比例中的一种或多种；所述n个应用影响值包括：应用数量、应用大小、存储空间占用比例中的一种或多种。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

接收根据所述清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将所述不常用数据集合中的文件和应用程序进行分类；

接收针对所述不常用数据集合选择指令，确定所述选择指令选定的待清理对象，所述待清理对象为文件和应用程序中的一种或多种；

接收针对所述待清理对象的删除指令，删除所述待清理对象。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

接收根据所述清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将所述不常用数据集合中的文件和应用程序进行分类；

接收针对所述不常用数据集合选择指令，确定所述选择指令选定的待清理对象，所述待清理对象为文件和应用程序中的一种或多种；

接收针对所述待清理对象的删除指令，删除所述待清理对象。