[发明专利]一种不常用数据的识别方法和终端

说明书

一种不常用数据的识别方法，包括：根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描的文件生成文件集合(S101)；对于文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点(S102)；获取文件的文件属性，查询与文件属性对应的不常用文件识别条件(S103)；若文件的最后访问时间点满足不常用文件识别条件，识别出文件为不常用文件(S104)。相应的，还公开了一种终端。采用该方法，能准确识别不常用的文件。

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种不常用数据的识别方法和终端。

背景技术

手机运行一段时间后，手机内部存储空间越来越少，从而导致手机越用越慢，此时需要对对存储空间中的垃圾文件进行识别和清理，以删除不需要的文件。在目前的方案中，手机会将应用程序的缓存文件当做垃圾文件，当手机存储空间不足时，会删除应用程序缓存文件。然而，目前的垃圾文件识别方法存在的问题是：如果经常使用到的缓存文件被清理，会导致应用程序的响应时间增加，影响用户使用；同时，手机中可能存在除缓存文件的其他的垃圾文件，因此如何准确识别垃圾文件是亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种不常用数据的识别方法和终端，可解决现有技术中识别垃圾文件不准确的问题。

第一方面，本申请提供了一种不常用数据识别方法，包括：终端首先根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描的文件生成文件集合，文件集合包括扫描到的文件；确定文件集合中所有的文件，对于文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点，文件的最后访问时间点表示用户访问文件且文件未发生修改的最后时间点，文件的最后访问时间点可存储在文件的索引节点iNode中，iNode包括文件的属性信息，例如：文件的大小、文件的最后访问时间点、文件的最后修改时间点、文件的创建时间点。iNode中记录文件的最后访问时间点默认为关闭状态，在本申请中，终端可开启符合预设条件的文件的记录最后访问时间点的功能，例如：终端记录文件大小大于预设值的文件的最后访问时间点，以降低系统的处理开销。终端在文件每次被访问时，更新文件的最后访问时间点，访问包括：打开、浏览、预览或执行等操作，例如，用户打开音频文件时，终端更新音频文件的最后访问时间点；当文件(例如图片文件或视频文件等)提供缩略图的预览功能时，在用户查看缩略图时，缩略图的最后访问时间点发生更新，而缩略图对应的原始文件的最后访问时间点并不发生更新，只有用户查看原始文件时，原始文件的最后访问时间点才发生更新；用户打开具有执行功能的文件(例如批处理文件、命令文件或可执行文件)，终端更新文件的最后访问时间点。

终端获取文件的文件属性，文件属性用于描述文件的具有离散特征的属性，例如：文件类型、文件所属的应用程序的类型和文件的存储位置中的一种或多种，查询与文件属性对应的不常用文件识别条件，不常用文件识别条件用于表示未访问的时长阈值，若文件的最后访问时间点满足不常用文件识别条件，识别出文件为不常用文件，直到识别出文件集合中所有的不常用文件。

上述实施例，能根据不同的文件属性，通过判断文件的最后访问时间点是否满足对应的识别条件，识别出文件识别为不常用文件，能准确识别中存储空间中不常用的垃圾文件。

结合第一方面，在第一种可能的实施方式中，文件属性为文件类型和所属的应用程序的应用类型中的一种或多种，其中，不同的文件属性对应不同的不常用文件识别条件。

上述实施例，能根据不同文件类型和/或所属的应用程序的应用类型确定不同的不常用文件识别条件，准确的识别出不常用的垃圾文件。

结合第二方面或第二方面的第一种可能的实施方式，在第二种可能的实施方式中，还包括：