[发明专利]用于基于个性化预测模型来促进健康监测的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201680079187.6 申请日: 2016-11-07
公开(公告)号: CN108475543A 公开(公告)日: 2018-08-31
发明(设计)人: A·范德斯托尔佩;F·C·内尔特曼;W·F·J·费尔哈格 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖;王英
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 预测模型 健康信息 健康状况 健康监测 关联 健康状态 观察 个性化 预测
【权利要求书】:

1.一种用于基于个体特异性预测模型来促进对个体的健康监测的系统,所述系统包括:

计算机系统,其包括被编程有计算机程序指令的一个或多个物理处理器,所述计算机程序指令当被运行时使所述计算机系统:

获得用于健康监测的预测模型;

获得与个体相关联的健康信息,其中,所述健康信息指示所述个体的健康状况的共现;

基于所述预测模型和共现指示来生成与所述个体相关联的个体特异性预测模型;

获得与所述个体相关联的随后的健康信息,其中,所述随后的健康信息指示以下中的一项或多项:(i)在所述健康状况的所述共现之后观察到的所述个体的随后的测量结果,或者(ii)在所述健康状况的所述共现之后观察到的所述个体的随后的健康状况;

基于所述个体特异性预测模型和所述随后的健康信息来预测所述个体的健康状态。

2.根据权利要求1所述的系统,还包括:

一个或多个远程健康监测设备,所述一个或多个远程健康监测设备中的每个包括被编程为收集健康相关传感器数据的一个或多个传感器以及被编程有计算机程序指令的一个或多个物理处理器,所述计算机程序指令当被运行时使所述远程健康监测设备:

基于所述传感器来获得所述个体的所述随后的测量结果中的至少一个随后的测量结果;

基于所述至少一个随后的测量结果来确定所述个体的所述随后的健康状况中的至少一个随后的健康状况;并且

向所述计算机系统提供关于所述至少一个健康状况的信息,

其中,所述计算机系统通过从所述远程健康监测设备获得关于所述至少一个健康状况的所述信息来获得所述随后的健康信息。

3.根据权利要求2所述的系统,其中,还使所述计算机系统:

向所述远程健康监测设备中的至少一个远程健康监测设备提供关于所预测的健康状态的通知。

4.根据权利要求1所述的系统,还包括:

一个或多个远程健康监测设备,所述一个或多个远程健康监测设备中的每个包括被编程为收集健康相关传感器数据的一个或多个传感器以及被编程有计算机程序指令的一个或多个物理处理器,所述计算机程序指令当被运行时使所述远程健康监测设备:

基于所述传感器来获得所述个体的所述随后的测量结果中的至少一个随后的测量结果;并且

向所述计算机系统提供关于所述至少一个随后的测量结果的信息,

其中,所述计算机系统通过从所述远程健康监测设备获得关于所述至少一个随后的测量结果的所述信息来获得所述随后的健康信息。

5.根据权利要求4所述的系统,其中,还使所述计算机系统:

向所述远程健康监测设备中的至少一个远程健康监测设备提供关于所预测的健康状态的通知。

6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述计算机系统通过以下操作来生成与所述个体相关联的所述个体特异性预测模型:

基于所述共现指示来将所述预测模型修改为包括一个或多个参数,

其中,所述个体特异性预测模型包括以下中的一项或多项:未修改的预测模型的参数的修改版本或者未被包括在所述未修改的预测模型中的参数。

7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述预测模型包括具有与器官或组织相关联的多个节点的图形,并且所述个体的所述健康状况包括与关于第二器官或组织的第二健康状况共现的关于第一器官或组织的第一健康状况,并且其中,所述计算机系统通过以下操作来修改所述预测模型:

选择所述预测模型的要修改的第一节点,其中,所述第一节点与所述第一器官或组织相关联,并且其中,所预测的健康状态包括关于所述第二器官或组织的预测;并且

基于以下中的一项或多项来修改选定的第一节点:(i)所述个体的所述第一健康状况;或者(ii)所述第一健康状况根据其被确定的所述个体的测量结果,

其中,所述个体特异性预测模型包括经修改的第一节点。

8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述第一器官或组织是第一器官,并且所述第二器官或组织是第二器官。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于皇家飞利浦有限公司,未经皇家飞利浦有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201680079187.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top