[发明专利]用于基于个性化预测模型来促进健康监测的系统和方法

说明书

在特定实施方式中，可以基于个体特异性预测模型来提供个体的健康监测。在一些实施方式中，可以获得用于健康监测的预测模型。可以获得与个体相关联的健康信息。健康信息可以指示个体的健康状况的共现。可以基于预测模型和共现指示来生成与个体相关联的个体特异性预测模型。可以获得与个体相关联的随后的健康信息。随后的健康信息可以指示以下中的一项或多项：(i)在健康状况的共现之后观察到的个体的随后的测量结果；或者(ii)在健康状况的共现之后观察到的个体的随后的健康状况。可以基于个体特异性预测模型和随后的健康信息来预测个体的健康状态。

技术领域

本发明涉及健康监测(例如，疾病监测、身心健康监测、体重监测或其他健康监测)。

背景技术

尽管提出了值得考虑的医学治疗，但心力衰竭仍然是一个主要的且日益增长的公共健康问题。例如，大多数患者在从其中其针对心力衰竭被处置的医院出院后的短时间跨度内再次入院。近年来，许多心力衰竭管理计划已经提供了一些形式的患者监督来促进早期恶化检测和及时干预，包括生理数据的自动电子转移和加强对心力衰竭患者的家庭监测的其他技术。然而，典型的家庭监测系统(用于心力衰竭患者或患有其他病症的患者)基于预测模型，所述预测模型对于患者不是个性化的和/或不能补偿较少患者可观察量(例如，与在医院取得的可观察量相比较)。结果，在一些情况下，这样的家庭监测系统常常能够生成不准确的预测或假阳性警报。存在这些和其他缺点。

发明内容

本发明的各方面涉及用于基于预测模型促进健康监测的方法、装置和/或系统。在一个或多个实施方式中，个体的健康监测可以基于个体特异性预测模型。在一个或多个其他实施方式中，用于个体的健康监测的预测模型不需要特定于该个体(如下面更详细描述的)。

在特定实施方式中，计算机系统可以被编程为：获得用于健康监测的预测模型；获得与个体相关联的健康信息，其中，健康信息指示个体的健康状况的共现(co-occurrence)；基于预测模型和共现指示生成与个体相关联的个体特异性预测模型；获得与个体相关联的随后的健康信息，其中，随后的健康信息指示以下中的一项或多项：(i)在健康状况的共现之后观察到的个体的随后的测量结果，或(ii)在健康状况的共现之后观察到的个体的随后的健康状况；并且基于个体特异性预测模型和随后的健康信息来预测个体的健康状态。

在一些实施方式中，计算机系统可以被编程为从一个或多个健康监测设备(例如远程健康监测设备、本地健康监测设备等)获得健康信息、随后的健康信息或其他信息。健康监测设备中的每个可以包括被编程为收集健康相关传感器数据的一个或多个传感器。作为范例，健康监测设备可以包括可插入心脏监测器、心脏事件记录器、动态心电图监测器、心率跟踪器、尿液监测设备、温度监测设备、体重秤、饱和度测量设备、血液监测设备(例如临床化学/血液学/生物标记)、皮肤电导测量设备、阻抗测量设备或其他健康监测设备。传感器可以包括相机、麦克风、血氧测定传感器、心率传感器、触觉传感器、葡萄糖传感器、加速度计、陀螺仪、磁力计、气压传感器、湿度传感器、温度传感器、皮肤电导传感器、全球定位系统(GPS)传感器、接近传感器或其他传感器。

通过本发明的详细描述及附加至其的附图，本发明的各个其他方面、特征和优点将变得显而易见。还应当理解，前述总体描述和下面的详细描述都是示范性的，而不是对本发明的范围的限制。如在描述和权利要求书中所使用的，单数形式的“一”、“一个”和“所述”包括复数指代物，除非上下文明确另行规定。另外，如描述和权利要求中所使用的，术语“或”意味着“和/或”，除非上下文明确另行规定。

附图说明

图1示出了根据一个或多个实施方式的用于促进健康监测的范例系统。

图2示出了根据一个或多个实施方式的范例预测模型及其数据输入变量的表示。

图3和图4示出了根据一个或多个实施方式的在家庭监测情况下的范例预测模型及其数据输入变量的表示。