[发明专利]使用生物标志信息用于心力衰竭风险计算有效
申请号: | 201680081238.9 | 申请日: | 2016-12-09 |
公开(公告)号: | CN108604467B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | V·沙尔玛;E·N·沃曼;Y·K·曹;S·萨卡 | 申请(专利权)人: | 美敦力公司 |
主分类号: | G16H80/00 | 分类号: | G16H80/00;G16H50/30 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 张欣;钱慰民 |
地址: | 美国明*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 生物 标志 信息 用于 心力衰竭 风险 计算 | ||
1.一种用于确定预期心力衰竭事件风险的医疗系统,所述系统包括:
(a)用于从设备存储器获取心力衰竭患者的当前风险评价时段和之前的风险评价时段的装置;
(b)用于针对当前风险评价总量对在所述当前风险评价时段中检测到的数据观察进行计数并且针对之前的风险评价时段总量对在所述之前的风险评价时段中检测到的数据观察进行计数的装置,其中数据观察对应于越过参数阈值或度量阈值的数据;
(c)用于将所述当前风险评价总量和之前的风险评价总量与查找表进行关联以获取所述之前的风险评价时段和所述当前风险评价时段的心力衰竭(HF)事件的预期风险的装置;
(d)用于采用所述之前的风险评价时段和所述当前风险评价时段的所述HF事件的所述预期风险的加权总和以计算患者的所述HF事件的加权预期风险的装置;以及
(e)用于在图形用户界面上显示所述患者的所述HF事件的所述加权预期风险的装置,
其中预期HF事件风险需要生化标志数据和设备数据,并且所述HF事件是通过使用贝叶斯方法来预测的。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,当在走动环境中时能够实时预测预期HF事件风险。
3.如权利要求1-2中任一项所述的系统,其特征在于,所述查找表包括一组数据观察类别、以及针对每个所述类别的存储的比率,
其中每个所述数据观察类别定义组数据评估时段的总数量,每个组数据评估时段具有定义的来自其中的患者群体的相同数量的数据观察或者落入来自其中的患者群体的数据观察数量的相同范围内,并且
其中,针对每个所述数据观察类别的存储的比率包括以下两项的比率:与所述数据观察类别相关联的心力衰竭住院、在所述数据观察类别内的组评估时段的所述总数量。
4.如权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述生化标志包括脑利钠肽(BNP)、BNP前体、N末端ProBNP(NT-proBNP)、肌酐、血清K+、血清Na+、血红蛋白、血细胞比容、钙、肌酸、磷酸激酶、肌钙蛋白、葡萄糖、血尿素氮(BUN)和胱抑素C。
5.如权利要求1或2所述的系统,其特征在于,生物标志信息是从植入的医疗设备获得的。
6.如权利要求1或2所述的系统,其特征在于,还包括:用于使用所述预期风险来修改由植入式装置递送的治疗的装置。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:用于向患者递送所述经过修改的治疗的装置。
8.一种医疗设备,包括:
处理器,用于响应于可执行程序指令的执行,通过以下方式确定预期心力衰竭事件风险:
(a)从设备存储器获取心力衰竭患者的当前风险评价时段和之前的风险评价时段;
(b)针对当前风险评价总量对在所述当前风险评价时段中检测到的数据观察进行计数并且针对之前的风险评价时段总量对在所述之前的风险评价时段中检测到的数据观察进行计数,其中数据观察对应于越过参数阈值或度量阈值的数据;
(c)将所述当前风险评价总量和之前的风险评价总量与查找表进行关联以获取所述之前的风险评价时段和所述当前风险评价时段的心力衰竭(HF)事件的预期风险;
(d)采用所述之前的风险评价时段和所述当前风险评价时段的所述HF事件的所述预期风险的加权总和以计算患者的所述HF事件的加权预期风险;以及
(e)在图形用户界面上显示所述患者的所述HF事件的所述加权预期风险,
其中预期HF事件风险需要生化标志数据和设备数据,并且所述HF事件是通过使用贝叶斯方法来预测的。
9.如权利要求8所述的医疗设备,其特征在于,所述处理器还用于:
使用所述预期风险来修改由植入式装置递送的治疗;
向患者递送所述经过修改的治疗。
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