[发明专利]应用性能数据的预测性汇总和缓存有效
申请号: | 201680084998.5 | 申请日: | 2016-04-29 |
公开(公告)号: | CN109073350B | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
发明(设计)人: | 乔纳森·惠特尼;卢志江;拉法尔·鲁辛 | 申请(专利权)人: | 思科技术公司 |
主分类号: | G01B3/44 | 分类号: | G01B3/44;G06F17/18;G06Q10/06;H04L12/26;H04L29/08;H04W24/08 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 林强 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用 性能 数据 预测 汇总 缓存 | ||
1.一种用于在受监测环境中预取应用性能数据的系统,包括:
处理器;
存储器;以及
存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以完成包括以下各项的操作的一个或多个模块:
记录请求延迟超过阈值的应用性能数据的查询;
学习延迟超过所述阈值的记录的查询的访问模式,其中,所述访问模式包括请求相同的查询的时间和频率;
在下次请求相同的记录的查询之前,预取并缓存记录的查询所请求的应用性能数据,其中预取包括识别记录的查询所授权的汇总过程,其中所述汇总过程包括将数据处理成下一个粒度格式;并且
当下次请求相同的记录的查询时,从所述缓存提供所述预取的应用性能数据。
2.如权利要求1所述的系统,其中,所述一个或多个模块被存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以进行包括以下各项的操作:
确定新的流式传输的性能数据与所述预取并缓存的性能数据相关;并且
使所述预取并缓存的数据附上被确定为相关的新的流式传输的性能数据。
3.如权利要求1所述的系统,其中,所述一个或多个模块被存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以通过进行包括以下各项的操作来预取并缓存应用性能数据:
识别性能数据的类型;
并且使用所述识别的汇总过程预处理所识别的性能数据类型。
4.如权利要求3所述的系统,其中,所述汇总过程包括在预定时间间隔内接收的原始数据。
5.如权利要求1所述的系统,其中,所述访问模式包括预定时间段访问。
6.如权利要求1所述的系统,其中,所述应用性能数据包括完成商业交易所需的时间。
7.如权利要求1所述的系统,其中,所述应用性能数据包括访问数据库所需的时间。
8.如权利要求1所述的系统,其中,所述应用性能数据包括资源使用率。
9.一种用于在受监测环境中预取应用性能数据的方法,包括:
接收与所述受监测环境相关联的应用性能数据的查询;
确定接收到的查询的延迟是否超过阈值;基于确定所接收的查询的延迟超过所述阈值来记录所述查询;
学习所述延迟比所述阈值长的记录的查询的访问模式,其中,所述访问模式包括请求相同的查询的时间和频率;
在下次请求相同的记录的查询之前预取并缓存由记录的查询请求的所述应用性能数据,其中预取包括识别记录的查询所授权的汇总过程,其中所述汇总过程包括将数据处理成下一个粒度格式;
当下次请求相同的记录的查询时,从所述缓存提供所述预取的应用性能数据;并且
基于在请求同一记录的查询时的下一个时间期间获得的数据来更新所述学习的访问模式。
10.如权利要求9所述的方法,包括:
确定新的流式传输的性能数据是否与所述预取并缓存的性能数据相关;并且
使所述预取并缓存的数据附上被确定为相关的所述新的流式传输的性能数据。
11.如权利要求9所述的方法,包括:
识别性能数据的类型;
并且使用所述识别的汇总过程预处理所识别的性能数据类型。
12.如权利要求11所述的方法,其中,所述汇总过程包括微小间隔的原始数据、平均每小时的数据、平均每日的数据、平均每周的数据、平均每月的数据或平均每年的数据。
13.如权利要求9所述的方法,其中,所述访问模式包括预定时间段访问。
14.如权利要求9所述的方法,其中,所述应用性能数据包括完成商业交易所需的时间。
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