[发明专利]应用性能数据的预测性汇总和缓存

说明书

在一个方面，公开了一种用于在受监测环境中预取性能数据的系统。该系统可以包括处理器；存储器；以及存储在存储器中的一个或多个模块。一个或多个模块可由处理器运行以执行包括以下各项的操作：记录请求延迟超过阈值的应用性能数据的查询；学习延迟超过所述阈值的所述记录的查询的访问模式；在下次请求相同的记录的查询之前，预取并缓存记录的查询所请求的应用性能数据；并且当下次请求相同的记录的查询时，从所述缓存提供所述预取的应用性能数据。

背景技术

为了追求最高水平的服务性能和用户体验，世界各地的公司都通过增加对数字技术和信息技术(IT)服务的投资来进行数字化转型。通过利用因特网和万维网提供的互联计算机网络的全球系统，公司能够向其客户提供不断增加的网络服务。网络服务可以由使用多个服务和应用以处理给定事务的网络应用来提供。应用可以分布在若干个互连的机器上，比如服务器，使得提供服务的机器的拓扑更难以跟踪和监测。

发明内容

公开了用于预测性汇总并缓存应用性能数据的实施方式的实例。

在一个方面，公开了一种用于在受监测环境中预取性能数据的系统。所述系统可以包括处理器；存储器；以及存储在所述存储器中的一个或多个模块。所述一个或多个模块可由处理器运行以执行包括以下各项的操作：记录请求延迟超过阈值的应用性能数据的查询；学习延迟超过所述阈值的所述记录的查询的访问模式；在下次请求相同的记录的查询之前，预取并缓存记录的查询所请求的应用性能数据；并且当下次请求相同的记录的查询时，从所述缓存提供所述预取的应用性能数据。

该系统可以以各种方式实施以包括一个或多个以下特征。例如，存储在存储器中的一个或多个模块可以由处理器运行以执行包括以下各项的操作：确定新的流式传输的性能数据与所述预取并缓存的性能数据相关；并且使所述预取并缓存的数据附上被确定为相关的新的流式传输的性能数据。存储在所述存储器中的一个或多个模块可由所述处理器执行以通过进行包括以下各项的操作来预取并缓存应用性能数据：识别性能数据的类型；识别所述记录的查询所授权的汇总过程；并且使用所述识别的汇总过程预处理所识别的性能数据类型。所述汇总过程可以包括微小间隔的原始数据、平均每小时的数据、平均每日的数据、平均每周的数据、平均每月的数据或平均每年的数据。访问模式可以包括每小时、每日、每周、每月或每年访问。所述应用性能数据可以包括完成商业事务所需的时间。所述应用性能数据可以包括访问数据库所需的时间。所述应用性能数据可以包括资源使用率。

在另一方面，公开了一种用于在监测环境中预取性能数据的方法。所述方法可以包括：接收与所述受监测环境相关联的应用性能数据的查询；确定接收到的查询的延迟是否超过阈值；基于确定所接收的查询的延迟超过所述阈值来记录所述查询；学习所述延迟比所述阈值长的记录的查询的访问模式；在下次请求相同的记录查询之前预取并缓存由所述记录的查询请求的所述应用性能数据；当下次请求相同的记录查询时，从所述缓存提供所述预取的应用性能数据；并且基于在请求同一记录的查询时的下一个时间期间获得的数据来更新所述学习的访问模式。

所述方法可以以各种方式实施以包括以下特征的一个或多个。例如，所述方法可以包括：确定新的流式传输的性能数据是否与所述预取并缓存的性能数据相关；并且使所述预取并缓存的数据附上被确定为相关的所述新的流式传输的性能数据。所述方法可以包括：识别性能数据的类型；识别所述记录的查询所授权的汇总过程；并且使用所述识别的汇总过程预处理所识别的性能数据类型。所述汇总过程可以包括微小间隔的原始数据、平均每小时的数据、平均每日的数据、平均每周的数据、平均每月的数据或平均每年的数据。访问模式可以包括每小时、每日、每周、每月或每年访问。所述应用性能数据可以包括完成商业事务所需的时间。所述应用性能数据可以包括访问数据库所需的时间。所述应用性能数据可以包括资源使用率。

在又一方面，公开了一种在由处理器运行时实施指令以使得执行操作的非暂态计算机可读介质。所述操作包括：记录延迟超过阈值延迟的请求性能数据的查询；学习所述延迟比所述阈值长的记录的查询的访问模式；在下次请求相同的记录查询之前预取并缓存由所述记录的查询请求的所述应用性能数据；并且当下次请求相同的记录查询时，从所述缓存提供所述预取的应用性能数据。