[发明专利]图像处理装置、内窥镜系统、信息存储装置和图像处理方法有效

专利信息
申请号: 201680087754.2 申请日: 2016-07-19
公开(公告)号: CN109561816B 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 高桥顺平 申请(专利权)人: 奥林巴斯株式会社
主分类号: A61B1/04 分类号: A61B1/04
代理公司: 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 代理人: 龙淳;牛孝灵
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 内窥镜 系统 信息 存储 方法
【权利要求书】:

1.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

按时间顺序获取图像的图像获取部;和

运动矢量检测部,其求取基于所述图像的像素值而得的亮度确定信息,并根据所述图像和所述亮度确定信息来检测运动矢量,

在所述运动矢量检测部中,由所述亮度确定信息所确定的亮度越小,越提高所述运动矢量的检测处理中的、所述图像的低频成分相对于高频成分的相对贡献度。

2.如权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于:

所述运动矢量检测部基于所述图像而生成所述运动矢量的检测处理中使用的运动检测用图像,在由所述亮度确定信息所确定的所述亮度小的情况下,与所述亮度大的情况相比,提高所述运动检测用图像中所含的所述低频成分的比例。

3.如权利要求2所述的图像处理装置,其特征在于:

所述运动矢量检测部在由所述亮度确定信息所确定的所述亮度小的情况下,通过对所述图像实施第一平滑化程度的第一滤波处理来生成所述运动检测用图像,

在由所述亮度确定信息所确定的所述亮度大的情况下,通过对所述图像实施与所述第一滤波处理相比平滑化程度弱的第二滤波处理来生成所述运动检测用图像。

4.如权利要求2所述的图像处理装置,其特征在于:

所述运动矢量检测部对所述图像实施规定的平滑滤波处理而生成平滑化图像,

在由所述亮度确定信息所确定的所述亮度小的情况下,通过从所述图像中以第一相减比例减去所述平滑化图像来生成所述运动检测用图像,

在由所述亮度确定信息所确定的所述亮度大的情况下,通过从所述图像中以比所述第一相减比例大的第二相减比例减去所述平滑化图像来生成所述运动检测用图像。

5.如权利要求2所述的图像处理装置,其特征在于:

所述运动矢量检测部对所述图像实施滤波处理而生成高频图像,其中所述滤波处理的通带至少包含与所述高频成分对应的频带,

在由所述亮度确定信息所确定的所述亮度小的情况下,通过对所述图像以第一相加比例加上所述高频图像来生成所述运动检测用图像,

在由所述亮度确定信息所确定的所述亮度大的情况下,通过对所述图像以比所述第一相加比例大的第二相加比例加上所述高频图像来生成所述运动检测用图像。

6.如权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于:

所述运动矢量检测部计算按时间顺序获取的多个所述图像之间的差值作为评价值,基于所述评价值检测所述运动矢量,

在所述运动矢量检测部中,由所述亮度确定信息所确定的亮度越小,越提高所述评价值的计算处理中的、所述图像的所述低频成分相对于所述高频成分的相对贡献度。

7.如权利要求6所述的图像处理装置,其特征在于:

所述运动矢量检测部对所述评价值进行校正,使得容易检测出给定的基准矢量。

8.如权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于:

所述运动矢量检测部对所述评价值进行校正,使得由所述亮度确定信息所确定的亮度越小,越容易检测出所述基准矢量。

9.如权利要求6所述的图像处理装置,其特征在于:

所述运动矢量检测部对基于所述评价值求得的所述运动矢量进行校正处理,

所述运动矢量检测部基于所述亮度确定信息进行所述校正处理,使得所述运动矢量接近给定的基准矢量。

10.如权利要求9所述的图像处理装置,其特征在于:

所述运动矢量检测部进行所述校正处理,使得由所述亮度确定信息所确定的亮度越小,所述运动矢量越接近给定的基准矢量。

11.如权利要求7~10中任意一项所述的图像处理装置,其特征在于:

所述基准矢量是与基于所述评价值检测出的所述运动矢量相比表示全局的运动的全局运动矢量,或者是零矢量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于奥林巴斯株式会社,未经奥林巴斯株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201680087754.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top