[发明专利]服务订单的处理方法及装置

权利要求书

1.一种服务订单的处理方法，其特征在于，包括：

获取指定营运车辆的营运数据和所述指定营运车辆的至少一个服务订单中每个服务订单的订单数据；

根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量；

根据所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量，获得所述指定营运车辆的影响因素向量；其中，

所述根据所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量，获得所述指定营运车辆的影响因素向量，包括：

根据所述指定营运车辆接受服务订单的属性收益向量和所述指定营运车辆接受服务订单的数量，获得所述指定营运车辆的接受因素向量；

根据所述指定营运车辆拒绝服务订单的属性收益向量和所述指定营运车辆拒绝服务订单的数量，获得所述指定营运车辆的拒绝因素向量；

根据所述指定营运车辆的接受因素向量和所述指定营运车辆的拒绝因素向量，获得所述指定营运车辆的影响因素向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量之前，还包括：

获取指定时间范围所产生的至少一个服务订单中每个服务订单的订单数据；

获取所述每个服务订单所相关的营运车辆的营运数据；

将所述每个服务订单的订单数据和所述每个服务订单所相关的营运车辆的营运数据，作为训练数据；

利用所述训练数据，创建所述决策树。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量，包括：

根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获取所述指定营运车辆执行所述每个服务订单在所述决策树上的路径，以及所述路径上全部非叶子节点中每个非叶子节点的收益向量；

根据所述指定营运车辆执行所述每个服务订单在所述决策树上的路径，以及所述路径上全部非叶子节点中每个非叶子节点的收益向量，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量。

4.根据权利要求1～3任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述决策树的数量为N，N为大于或等于1的整数。

5.一种服务订单的处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取指定营运车辆的营运数据和所述指定营运车辆的至少一个服务订单中每个服务订单的订单数据；

收益单元，用于根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量；

影响单元，用于根据所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量，获得所述指定营运车辆的影响因素向量；其中，

所述影响单元，具体用于

根据所述指定营运车辆接受服务订单的属性收益向量和所述指定营运车辆接受服务订单的数量，获得所述指定营运车辆的接受因素向量；

根据所述指定营运车辆拒绝服务订单的属性收益向量和所述指定营运车辆拒绝服务订单的数量，获得所述指定营运车辆的拒绝因素向量；以及

根据所述指定营运车辆的接受因素向量和所述指定营运车辆的拒绝因素向量，获得所述指定营运车辆的影响因素向量。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述收益单元，还用于

获取指定时间范围所产生的至少一个服务订单中每个服务订单的订单数据；

获取所述每个服务订单所相关的营运车辆的营运数据；

将所述每个服务订单的订单数据和所述每个服务订单所相关的营运车辆的营运数据，作为训练数据；以及

利用所述训练数据，创建所述决策树。