[发明专利]服务订单的处理方法及装置

说明书

本发明提供一种服务订单的处理方法及装置。本发明实施例通过获取指定营运车辆的营运数据和所述指定营运车辆的至少一个服务订单中每个服务订单的订单数据，进而根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量，使得能够根据所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量，获得所述指定营运车辆的影响因素向量，从而实现了量化影响营运车辆执行服务订单的因素的目的。

【技术领域】

本发明涉及交通技术，尤其涉及一种服务订单的处理方法及装置。

【背景技术】

目前，为了增加城市公共交通的营运能力与营运效率，出现了在线叫车服务例如，出租车、快车、顺风车等，用户可以便捷地通过所使用的终端上的叫车应用(Application，APP)，发布服务订单，由叫车软件所对应的处理引擎对服务订单进行分配处理。现有的订单分配过程中，可以根据订单数据和营运车辆的营运数据即行驶数据，对待分配订单进行分配处理。通常来说，每个营运车辆执行一个服务订单即接受一个服务订单或拒绝一个服务订单，是受服务订单的预估订单价格、服务订单的起始点位置、服务订单的终止点位置等订单数据，以及营运车辆的行驶速度、营运车辆距离起始点位置的距离、营运车辆的历史数据等营运车辆的营运数据等多个因素影响的。

然而，由于影响营运车辆执行服务订单的各种因素的度量方式存在较大差异，并且难以统一进行量化，亟需提供一种量化影响营运车辆执行服务订单的因素的方法。

【发明内容】

本发明的多个方面提供一种服务订单的处理方法及装置，用以量化影响营运车辆执行服务订单的因素。

本发明的一方面，提供一种服务订单的处理方法，包括：

获取指定营运车辆的营运数据和所述指定营运车辆的至少一个服务订单中每个服务订单的订单数据；

根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量；

根据所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量，获得所述指定营运车辆的影响因素向量。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量之前，还包括：

获取指定时间范围所产生的至少一个服务订单中每个服务订单的订单数据；

获取所述每个服务订单所相关的营运车辆的营运数据；

将所述每个服务订单的订单数据和所述每个服务订单所相关的营运车辆的营运数据，作为训练数据；

利用所述训练数据，创建所述决策树。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量，包括：

根据所述营运数据和所述每个服务订单的订单数据，利用预先创建的决策树和所述决策树的属性列表，获取所述指定营运车辆执行所述每个服务订单在所述决策树上的路径，以及所述路径上全部非叶子节点中每个非叶子节点的收益向量；

根据所述指定营运车辆执行所述每个服务订单在所述决策树上的路径，以及所述路径上全部非叶子节点中每个非叶子节点的收益向量，获得所述指定营运车辆执行所述每个服务订单的属性收益向量。