[发明专利]一种电网调峰能力限值的风电功率预测指标评价方法及系统

权利要求书

1.一种电网调峰能力限值的风电功率预测指标评价方法，其特征在于,该风电功率预测指标评价方法包括如下步骤：

S1, 读取风电有功功率的实际数据、预测数据和调峰能力上下限数据;

S2, 对S1中的实际数据、预测数据和调峰能力上下限数据进行归一化处理；

S3，根据S2中归一化后的数据中超出调峰能力上限或下限的时段，计算越限准确率和预测电量误差；

S4，根据S2中归一化后的数据采用误差加权平均算法，对超出调峰能力上限或下限的时段按峰、平、谷不同时段进行计算加权平均准确率;

其中，所述S3具体包括：S31，初始化越限功率误差变量,并且令越限数据点的总数，预测电量误差;

S32，遍历S2中归一化后的实际数据、预测数据和调峰能力上下限数据功率序列，对每个功率点，找到与该功率点对应的调峰能力上限功率点和调峰能力下限功率点，进行S33；

S33，对于S32中的每个功率点，若该功率点大于或等于调峰能力下限功率点，同时该功率点小于或等于调峰能力上限功率点，则返回S32；否则进行S34;

S34，根据S32中的每个功率点以及该功率点对应的调峰能力上限功率点和调峰能力下限功率点，累计计算越限功率误差变量，并将计数总数N加1；

S35，根据S32中的每个功率点以及该功率点对应的调峰能力上限功率点和调峰能力下限功率点，累计计算预测电量误差；

S36，若遍历结束，则执行S37；否则返回执行S32继续遍历；

S37，根据S34中累计计算的越限功率误差变量来计算越限准确率；

所述S4具体包括：

S41，初始化加权误差率变量,并且令总权重值；

S42，遍历S2中归一化后的实际数据、预测数据和调峰能力上下限数据功率序列，对每个功率点，找到与该功率点对应的调峰能力上限功率点和调峰能力下限功率点；

S43，根据S42中的每个功率点以及与该功率点对应的调峰能力上限功率点和调峰能力下限功率点，在S1所述实际数据、所述预测数据和所述调峰能力上下限数据中找到与该功率点对应的权重；

S44，根据S43中的权重累计计算加权误差率变量；

S45，根据S43中的权重累计计算总权重值；

S46，若遍历结束，则根据S44累计的加权误差率变量和S45累计的总权重值计算最终的加权平均准确率；否则返回执行S42，继续遍历。

2.根据权利要求1所述的一种电网调峰能力限值的风电功率预测指标评价方法,所述S1中还包括：读取预测风电计算时所需的参数，所述参数包括：风电场的装机容量、计算加权平均准确率时的多个权重值。

3.根据权利要求2所述的一种电网调峰能力限值的风电功率预测指标评价方法，其特征在于，所述S1中包括：

S11，读取实际风电功率数据序列,式中是第个点的时间，单位为秒，是第个点的实际功率；

S12，读取预测风电功率数据序列,式中是第个点的时间，单位为秒，是第个点的预测功率；

S13，读取调峰能力上限功率数据序列,式中是第个点的时间，单位为秒，是第个点的调峰能力上限功率；

S14，读取调峰能力下限功率数据序列,式中是第个点的时间，单位为秒，是第个点的调峰能力下限功率。