[发明专利]一种电网调峰能力限值的风电功率预测指标评价方法及系统

说明书

本发明涉及一种电网调峰能力限值的风电功率预测指标评价方法及系统，该检测方法包括：读取预测风电计算时所需的参数；读取风电有功功率的实际数据、预测数据和调峰能力上下限数据；对数据进行归一化处理；计算越限准确率和预测电量误差；计算加权平均准确率。还涉及一种系统，该系统包括：数据读取模块、数据处理模块、越限准确率计算模块和加权准确率计算模块。通过本发明在峰平谷的不同时段，评价风电功率预测结果的准确性，既能够在更多角度反映其算法准确性，又能够帮助调度员掌握当前预测装置的情况，在制定调度计划时能够结合峰平谷时段和电网调峰能力进行合理的调整，具有很强的实用价值。

技术领域

本发明涉及风电技术领域，尤其涉及一种电网调峰能力限值的风电功率预测指标评价方法及系统。

背景技术

随着风电在电网中的比重不断增大，风电的波动性和间歇性为电力系统的安全和稳定带来了严峻的挑战，对风电功率的合理预测，能够辅助电力系统的调度人员制定周密的调度计划，提前调整风电所占比例，风电功率预测模块是风电能源调度系统中的重要组成部分，风电功率预测是否准确，是整个系统运行正确和稳定的重要因素，对风电功率预测的合理评价，既能够反映其算法准确率，进而帮助算法设计师提高预测算法水平，又能够帮助调度员掌握当前预测系统的情况，在制定调度计划时进行合理的调整，具有重要的实用价值，当前对预测系统的评价主要包括：准确率、均方根误差、相关系数等指标，这种评价方法的时间粒度局限在一天，未能精细到每日峰平谷时段，未能从调峰能力的实际运行角度考察预测的准确性，这样会使得预测发生误差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：目前采用的技术无法长时间使用，时间局限强，另外，不能精细到每日峰平谷时段，不能从调峰能力的实际运行角度考察预测的准确性。

为解决上面的技术问题，本发明提供了一种电网调峰能力限值的风电功率预测指标评价方法，该方法包括如下步骤：

S1,读取预测风电计算时所需的参数；

S1,读取风电有功功率的实际数据、预测数据和调峰能力上下限数据；

S2,对S1中的实际数据、预测数据和调峰能力上下限数据进行归一化处理；

S3，根据S2中归一化后的数据计算越限准确率和预测电量误差；

S4，根据S2中归一化后的数据计算加权平均准确率。

进一步地，所述S1中还包括：读取预测风电计算时所需的参数，所述参数包括：风电场的装机容量、计算加权准确率时的多个权重值。

进一步地，所述S1中还包括：

S11，读取实际的风电功率数据序列；

S12，读取预测的风电功率数据序列；

S13，读取调峰能力上限功率数据序列；

S14，读取调峰能力下限功率数据序列。

进一步地，所述S2中包括：

S21，将S11中的实际风电功率数据序列归一化；

S22，将S12中的预测风电功率数据序列归一化；

S23，将S13中的调峰能力上限功率数据序列归一化；

S24，将S14中的调峰能力下限功率数据序列归一化。

进一步地，所述S3中包括：

S31，初始化越限功率误差变量,并且令越限数据点的总数N＝0，预测电量误差Dev＝0；

S32，遍历S2中归一化后的实际数据、预测数据和调峰能力上下限数据功率序列，对每个功率点，找到与该功率点对应的调峰能力上限功率点和调峰能力下限功率点，进行S33；