[发明专利]一种骑推行交通事故鉴定方法有效
申请号: | 201710003948.6 | 申请日: | 2017-01-04 |
公开(公告)号: | CN106897948B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 王少华;黄建玲;陈艳艳;关志伟;杜峰;闫光辉;彭涛 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06Q50/18 | 分类号: | G06Q50/18;G06F30/20 |
代理公司: | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人: | 董一宁 |
地址: | 100022 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 推行 交通事故 鉴定 方法 | ||
1.一种骑推行交通事故鉴定方法,其特征在于:包括如下步骤:
①进行交通事故现场查勘:全面采集记录相关检材的受损情况;
②由专家分析确定查勘数据和鉴定结论;
③骑推行交通事故鉴定数据录入:基于前述查勘数据和鉴定结论,设计案例数据信息采集表,并随着案例数据的录入修正补充采集表,最终73项重点事故信息进行二分类数字化表示,然后将每个案例数据信息录入Excel中,通过VBA编程自动进行所有案例数据汇总;
④将汇总数据导入统计分析软件SPSS statistics,定义变量名、变量类型、变量标签、缺省值、码数和码位属性,完成数据清理预处理,最终建立骑推行交通事故鉴定信息数据库;
⑤开展调查变量与鉴定结论的相关性分析:
鉴于所选变量均为分类变量,在SPSS statistics软件中以Fisher精确检验作为相关性检验方法对73项重点事故信息,分别与鉴定结论进行相关性分析, 数据挖掘结果显示,按相关系数从大到小,车座旋转、车座损伤、机动车类型、引擎盖左、前轮胎左、保险杠左、风挡玻璃中、头颈部和翼子板左共计9个变量,P值均小于显著性水平0.05,即变量与鉴定结论具有相关关系, 但所有变量其相关系数均≤0.5,说明为弱相关;
⑥构建骑推行鉴定判别分析模型:
针对前述相关变量,进行线性和非线性判别分析研究构建判别分析模型,基于SPSSstatistics软件进行线性判别分析,分别采用单个变量的全部输入自变量方法以及步进输入自变量下的Wilks’lambda(w)方法,选用留一交叉验证法作为建模效果评价,快速获得最佳判别结果;
⑦确定待判定案例鉴定结论:
对需要判定的骑推行交通事故鉴定案例进行数据采集,将相应的变量值输入不同建模方法得出的函数模型,计算y值后对比其他同值案例,然后在建模方法下,以一定概率判定该案例涉案者交通行为是骑行还是推行,亦或是无法确定。
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