[发明专利]一种基于大数据的题目难度构建方法及装置、服务设备

权利要求书

1.一种基于大数据的题目难度构建方法，其特征在于，所述方法包括：

收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据；

判断所述多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识是否与所述目标习题的属性信息中的年级标识相同，当相同时，以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率；

以所述作答正确率为依据，确定所述目标习题的题目难度，并将所述题目难度更新至习题库中存储的所述目标习题的属性信息中；

获取至少一个学生用户中的每一个学生用户的用户属性，所述用户属性包括所述学生用户对应的班级标识；其中，所述至少一个学生用户为所述多个学生用户中对所述目标习题作答了错误答案数据的学生用户；

以所述至少一个学生用户中的每一个学生用户对应的班级标识为依据，将所述至少一个学生用户按照班级进行分组，获得若干个学生用户组，其中，位于同一个学生用户组内的学生用户对应的班级标识相同；

针对每一个学生用户组，以所述学生用户组内的学生用户对应的班级标识为依据，从预设的班级标识与教学教师的对应关系中确定出所述学生用户组对应的教学教师，其中，所述目标习题属于所述教学教师负责的教学科目的一道习题；

向每一个学生用户组对应的教学教师推荐所述目标习题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断出所述多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识与所述目标习题的属性信息中的年级标识相同时，所述以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率之前，所述方法还包括：

统计所述多个学生用户中包括的学生用户的总人数，并判断所述总人数是否大于等于预设人数，当所述总人数大于等于所述预设人数时，触发执行所述以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率的步骤。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述多个学生用户中每个学生用户针对所述目标习题作答的答案数据、每个学生用户的能力估计值、每个学生用户针对所述目标习题的区分度、所述目标习题的猜测系数以及所述题目难度，构建能力估计值与正确作答概率之间的对应关系，并将所述对应关系更新至所述习题库中存储的所述目标习题的属性信息中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对应关系表示为：

其中，θ表示能力估计值，p(θ)表示能力估计值为θ的学生用户能够正确作答所述目标习题的正确作答概率，c表示所述目标习题的猜测系数，b表示确定出的所述目标习题的题目难度，a表示能力估计值为θ的学生用户针对所述目标习题的区分度，d为预置常量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述目标习题的属性信息中获取所述目标习题的知识点和习题类型，并从所述习题库中查询出与所述目标习题的知识点和习题类型同时匹配的除所述目标习题之外的其余习题作为待推荐习题，以形成待推荐习题集；

以所述对应关系以及所述多个学生用户中每个学生用户的能力估计值为依据，从所述多个学生用户中确定出正确作答概率小于等于预设概率的至少一个学生用户；

从所述待推荐习题集中选取至少一道待推荐习题，并向所述正确作答概率小于等于预设概率的至少一个学生用户中的每个学生用户推荐所述至少一道待推荐习题。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述以所述作答正确率为依据，确定所述目标习题的题目难度，包括：

以所述作答正确率以及题目难度计算公式为依据，确定所述目标习题的题目难度，且所述题目难度计算公式表示为：

其中，b表示确定出的所述目标习题的题目难度，q表示统计出的所述作答正确率，n表示根据预置题目难度等级确定出的题目难度修正值。