[发明专利]一种基于大数据的题目难度构建方法及装置、服务设备

说明书

本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种基于大数据的题目难度构建方法及装置、服务设备，该方法包括：收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据，判断该多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识是否与该目标习题的属性信息中的年级标识相同，当相同时，以该多个学生用户对该目标习题作答的答案数据为依据，统计该目标习题的作答正确率，以统计出的作答正确率为依据，确定该目标习题的题目难度，并将确定出的题目难度更新至该目标习题的属性信息中。实施本发明实施例能够客观地定义习题的题目难度，而且可以实现对定义出的题目难度的动态、灵活管理。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据的题目难度构建方法及装置、服务设备。

背景技术

目前，为了方便学生用户从习题库中查找到难度合适的习题，在构建习题库时通常由教师以人工方式给习题库中的习题打上“难”、“中”、“易”等标识来实现对题目难度的定义。然而，在实践中发现，教师以人工方式来定义习题的题目难度的方式存在以下缺陷：第一、完全凭借教师的个人主观经验，由于不同教师的教学经验不一，这使得教师难以客观地定义习题的题目难度；第二、习题的题目难度难以实现动态、灵活管理。

发明内容

本发明实施例公开了一种基于大数据的题目难度构建方法及装置、服务设备，能够客观地定义习题的题目难度，而且可以实现对定义出的题目难度的动态、灵活管理。

本发明实施例第一方面公开了一种基于大数据的题目难度构建方法，所述方法包括：

收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据；

判断所述多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识是否与所述目标习题的属性信息中的年级标识相同，当相同时，以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率；

以所述作答正确率为依据，确定所述目标习题的题目难度，并将所述题目难度更新至习题库中存储的所述目标习题的属性信息中。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在判断出所述多个学生用户中每个学生用户所属年级的年级标识与所述目标习题的属性信息中的年级标识相同时，所述以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率之前，所述方法还包括：

统计所述多个学生用户中包括的学生用户的总人数，并判断所述总人数是否大于等于预设人数，当所述总人数大于等于所述预设人数时，触发执行所述以所述多个学生用户对所述目标习题作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的作答正确率的步骤。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

根据所述多个学生用户中每个学生用户针对所述目标习题作答的答案数据、每个学生用户的能力估计值、每个学生用户针对所述目标习题的区分度、所述目标习题的猜测系数以及所述题目难度，构建能力估计值与正确作答概率之间的对应关系，并将所述对应关系更新至所述习题库中存储的所述目标习题的属性信息中。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对应关系表示为：

其中，θ表示能力估计值，p(θ)表示能力估计值为θ的学生用户能够正确作答所述目标习题的正确作答概率，c表示所述目标习题的猜测系数，b表示确定出的所述目标习题的题目难度，a表示能力估计值为θ的学生用户针对所述目标习题的区分度，d为预置常量。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

从所述目标习题的属性信息中获取所述目标习题的知识点和习题类型，并从所述习题库中查询出与所述目标习题的知识点和习题类型同时匹配的除所述目标习题之外的其余习题作为待推荐习题，以形成待推荐习题集；