[发明专利]车辆客流量统计方法及系统

说明书

本发明公开了一种车辆客流量统计方法及系统，通过对采集的视频分区域进行检测，可以过滤掉无效检测区域，提高检测的效率和准确性，进一步提高后续融合和统计的运算效率；同时选择性地对视频帧进行分析，并且动态分割检测区域，进一步提高了运算效率和准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及车辆客流量统计方法及系统。

背景技术

出租车客流分布数据是出租车营运系统进行调度管理的重要依据，但由于客流量在时间上和空间上分布的不均匀性，给统计工作带来一定难度。所以，出租车行业一直以来缺乏实时准确的出租车客流量信息，并且也没有成熟的客流信息统计方案，大大阻碍了出租车管理统筹调度的实现以及智能调度的发展。

目前出租车客流量统计主要有两种方法，第一种是基于重力传感器的载客分析方法，第二种是基于运动目标跟踪的客流统计方法。第一种方法硬件设备安装复杂且不能兼容车内监控功能，第二种方法如专利CN201610272194.X的“基于人脸检测及跟踪的客流量统计系统”，其对跟踪目标检测的准确性和跟踪的稳定性要求较高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种可快速准确统计车辆客流量的方法和系统。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种车辆客流量统计方法，包括：

S1：采集视频；

S2：对所述视频的各检测区域分别进行人脸检测；若存在人脸，则进行步骤S3，若否，则返回步骤S1；

S3：融合各检测区域的人脸检测结果；

S4：统计客流量信息。

一种车辆客流量统计系统，包括：

摄像模块，用于摄取视频；

检测模块，用于检测各检测区域中的人脸；

判断模块，用于判断各检测区域是否存在人脸；

融合模块，用于融合各检测区域的人脸检测结果；

统计模块，用于统计客流量。

本发明的有益效果在于：通过对采集的视频分区域进行检测，可以过滤掉无效检测区域，提高检测的效率和准确性，进一步提高后续融合和统计的运算效率。

附图说明

图1为本发明实施例的首次进行区域分割流程图；

图2为本发明实施例的将检测区域进行网格化示意图；

图3为本发明实施例的对网格化的检测区域进行修正示意图；

图4为本发明客流量统计方法流程图；

图5为本发明实施例的融合检测结果示意图；

图6为本发明实施例的客流量统计系统框图；

标号说明：

1、当前人脸目标；2、第一目标类；3、第二目标类；4、摄像模块；

5、检测模块；6、判断模块；7、融合模块；8、统计模块；9、分割模块。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

本发明最关键的构思在于：通过对采集的视频分区域进行检测，可以过滤掉无效检测区域，提高检测的效率和准确性。

请参照图1至图6，一种车辆客流量统计方法，包括：

S1：采集视频；