[发明专利]一种指标阈值确定方法及系统

权利要求书

1.一种指标阈值确定方法，其特征在于，包括：

获取指标的历史样本集；

确定所述历史样本集所服从的概率分布，得到相应的分布函数；

利用所述分布函数，确定所述指标的阈值，以利用所述阈值来分析新获取到的指标值所反映的实际意义。

2.根据权利要求1所述的基于分布式拟合检验的指标阈值确定方法，其特征在于，所述获取指标的历史样本集的过程，包括：

采集并存储所述指标的历史指标值，得到初始样本集；

从所述初始样本集中筛选出在相同的指标产生环境下产生的历史指标值，得到所述历史样本集。

3.根据权利要求1所述的基于分布式拟合检验的指标阈值确定方法，其特征在于，所述指标为反映企业财务健康水平的指标。

4.根据权利要求1所述的基于分布式拟合检验的指标阈值确定方法，其特征在于，所述确定出所述历史样本集所服从的概率分布的过程，包括：

利用分布式拟合检验法，确定所述历史样本集所服从的概率分布，得到所述分布函数。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于分布式拟合检验的指标阈值确定方法，其特征在于，所述利用所述分布函数，确定所述指标的阈值的过程，包括：

利用所述分布函数，确定所述指标的警戒阈值。

6.根据权利要求5所述的基于分布式拟合检验的指标阈值确定方法，其特征在于，所述利用所述分布函数，确定所述指标的警戒阈值的过程，包括：

确定所述指标的指标类型；其中，所述指标的指标类型为第一类型或第二类型，所述第一类型为指标值的数值大小与指标值对应的警戒程度之间呈正相关关系的指标类型，所述第二类型为指标值的数值大小与指标值对应的警戒程度之间呈负相关关系的指标类型；

利用所述分布函数，并结合所述指标的指标类型，确定出所述指标的警戒阈值。

7.一种指标阈值确定系统，其特征在于，包括：

样本集获取模块，用于获取指标的历史样本集；

分布确定模块，用于确定所述历史样本集所服从的概率分布，得到相应的分布函数；

阈值确定模块，用于利用所述分布函数，确定所述指标的阈值，以利用所述阈值来分析新获取到的指标值所反映的实际意义。

8.根据权利要求1所述的指标阈值确定系统，其特征在于，所述样本集获取模块，包括：

指标值采集单元，用于采集并存储所述指标的历史指标值，得到初始样本集；

指标值筛选单元，用于从所述初始样本集中筛选出在相同的指标产生环境下产生的历史指标值，得到所述历史样本集。

9.根据权利要求1所述的指标阈值确定系统，其特征在于，

所述分布确定模块，具体用于利用分布式拟合检验法，确定所述历史样本集所服从的概率分布，得到所述分布函数。

10.根据权利要求7至9任一项所述的指标阈值确定系统，其特征在于，所述阈值确定模块，包括：

指标类型确定单元，用于确定所述指标的指标类型；其中，所述指标的指标类型为第一类型或第二类型，所述第一类型为指标值的数值大小与指标值对应的警戒程度之间呈正相关关系的指标类型，所述第二类型为指标值的数值大小与指标值对应的警戒程度之间呈负相关关系的指标类型；

警戒阈值确定单元，用于利用所述分布函数，并结合所述指标的指标类型，确定出所述指标的警戒阈值。